Introdução à Teoria da Probabilidade: Espaços Amostrais e Eventos

Título da Aula: Introdução à Teoria da Probabilidade: Espaços Amostrais e Eventos

Propósito: Introduzir os alunos do Ensino Médio aos conceitos básicos da teoria da probabilidade, enfocando os espaços amostrais e os eventos, tanto equiprováveis quanto não equiprováveis.

Objetivos de Conhecimento:

  • Compreender os fundamentos da teoria da probabilidade e sua importância em várias áreas do conhecimento.
  • Definir e reconhecer diferentes tipos de espaços amostrais, discretos ou não.
  • Identificar e classificar eventos em espaços amostrais.
  • Entender o conceito de eventos equiprováveis e não equiprováveis.
  • Realizar cálculos de probabilidade de eventos em espaços amostrais discretos e finitos.

Habilidades da BNCC: EM13MAT511 - "Reconhecer a existência de diferentes tipos de espaços amostrais, discretos ou não, e de eventos, equiprováveis ou não, e investigar implicações no cálculo de probabilidades".

Ano: Ensino Médio (1º ano, 2º ano e 3º ano)

Materiais Necessários:

  • Quadro branco ou flip chart e marcadores.
  • Folhas de papel e lápis ou canetas.
  • Moedas, dados ou qualquer outro objeto que possa ser usado para simular experimentos aleatórios.

Plano de Aula Detalhado:

  1. Introdução (15 minutos):

    • Discussão inicial sobre o significado intuitivo da probabilidade e sua presença em situações do cotidiano.
    • Apresentação dos objetivos da aula.
  2. Espaços Amostrais (20 minutos):

    • Definição de espaço amostral como o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório.
    • Exemplos de espaços amostrais discretos e não discretos.
    • Atividade exploratória: os alunos lançam moedas ou dados e registram os resultados, discutindo o espaço amostral resultante.
  3. Eventos (25 minutos):

    • Definição de eventos como subconjuntos do espaço amostral.
    • Exemplos de eventos equiprováveis e não equiprováveis.
    • Atividade exploratória: os alunos lançam dados e registram os resultados, classificando-os em diferentes eventos (pares, ímpares, números maiores que 4, etc.).
  4. Cálculo de Probabilidades (20 minutos):

    • Definição de probabilidade de um evento como a razão entre o número de resultados favoráveis ao evento e o número total de resultados possíveis.
    • Explicação da fórmula P(E) = n(E) / n(S), onde P(E) é a probabilidade do evento E, n(E) é o número de resultados favoráveis ao evento E e n(S) é o número total de resultados possíveis.
    • Cálculos de probabilidades de eventos simples em espaços amostrais discretos e finitos.
  5. Conclusão e Reflexão (10 minutos):

    • Revisão dos conceitos aprendidos.
    • Discussão sobre a importância da teoria da probabilidade em diferentes áreas do conhecimento e na tomada de decisões cotidianas.

Avaliação: A avaliação será baseada na participação ativa dos alunos nas atividades exploratórias, na resolução de exercícios e problemas relacionados aos conceitos apresentados e na compreensão dos fundamentos da teoria da probabilidade.

Questões

Clique no card para ver detalhes da questão

Em qual dos seguintes espaços amostrais todos os eventos são equiprováveis?

Resposta: lançamento de uma moeda (cara ou coroa)

Em um espaço amostral com 10 resultados possíveis, sendo 4 deles favoráveis a um determinado evento, qual é a probabilidade desse evento ocorrer?

Resposta: 0,4

Em um espaço amostral de 6 elementos, a probabilidade de um evento ocorrer é:

Resposta: 1/6

Em um experimento com lançamento de duas moedas, qual é o evento que tem maior probabilidade de ocorrer?

Resposta: obter uma cara ou uma coroa

Em um experimento de lançamento de dois dados justos e não viciados, qual é a probabilidade de obter um resultado par na face voltada para cima em pelo menos um dos dados?

Resposta: 7/8

Em um experimento que consiste em lançar um dado comum de seis faces, qual das seguintes afirmações sobre o espaço amostral é correta?

Resposta: o espaço amostral é o conjunto {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Qual das afirmações abaixo sobre eventos em espaços amostrais é verdadeira?

Resposta: eventos equiprováveis possuem a mesma probabilidade de ocorrer.

Qual das opções abaixo NÃO é um evento possível no espaço amostral de um lançamento de duas moedas?

Resposta: Três caras

Qual das seguintes alternativas é um exemplo de evento não equiprovável em um lançamento de dado comum?

Resposta: obter um número menor que 3.

Qual das seguintes opções representa um espaço amostral discreto e finito?

Resposta: os inteiros positivos maiores que 10.

Qual das seguintes situações ilustra um evento equiprovável em um espaço amostral discreto e finito?

Resposta: lançar uma moeda e obter cara.

Qual das seguintes situações representa um espaço amostral finito e discreto?

Resposta: o número de gols marcados em uma partida de futebol.

Qual das seguintes situações representa um evento equiprovável em um espaço amostral discreto?

Resposta: lançar uma moeda e obter cara.

Qual das seguintes situações representa um experimento com espaço amostral não discreto?

Resposta: medir a altura de um grupo de pessoas.

Qual das seguintes situações representa um experimento com espaço amostral não discreto?

Resposta: medir o tempo que leva para um carro percorrer uma certa distância.