Título da aula: Análise de Dados e Correlação: Explorando Relações entre Variáveis

Ano: Ensino médio 1º, 2º e 3º ano.

Duração: 80 minutos

Objetivos de conhecimento:

• Compreender o conceito de correlação entre duas variáveis numéricas e sua representação gráfica.
• Diferenciar correlação e causalidade, reconhecendo a importância da análise de dados para inferências válidas.
• Empregar métodos de análise de dados, como gráficos de dispersão, para investigar o comportamento de variáveis e identificar padrões de correlação.
• Utilizar ferramentas tecnológicas para coleta e tratamento de dados, quando apropriado.

Habilidade da BNCC: Investigar conjuntos de dados relativos ao comportamento de duas variáveis numéricas, usando ou não tecnologias da informação, e, quando apropriado, levar em conta a variação e utilizar uma reta para descrever a relação observada.

Materiais:

• Computadores ou tablets com acesso à internet
• Software ou aplicativo de planilhas eletrônicas (como Excel ou Google Sheets)
• Quadro branco ou projetor
• Marcadores ou caneta para quadro
• Folhas de papel e canetas ou lápis para anotações
• Conjunto de dados para análise (pode ser selecionado de acordo com o interesse dos alunos ou a disciplina em questão)

Sequência de atividades:

1. Introdução (10 minutos)

• Iniciar a aula com uma discussão sobre a importância da análise de dados na tomada de decisões e resolução de problemas.
• Apresentar a definição de correlação entre duas variáveis numéricas e explicar a diferença entre correlação e causalidade.

2. Coleta de dados (15 minutos)

• Dividir os alunos em grupos e fornecer a cada grupo um conjunto de dados para análise.
• Os grupos devem utilizar o software de planilhas eletrônicas para organizar e tabular os dados.

3. Análise gráfica (20 minutos)

• Orientar os alunos a criar gráficos de dispersão para cada conjunto de dados.
• Discutir a importância dos gráficos de dispersão para visualizar a relação entre as variáveis e identificar padrões.

4. Cálculo da correlação (15 minutos)

• Apresentar o conceito de coeficiente de correlação (r) e explicar como ele pode ser calculado usando o software de planilhas eletrônicas.
• Os grupos devem calcular o coeficiente de correlação para cada conjunto de dados.

5. Interpretação da correlação (15 minutos)

• Discutir o significado do coeficiente de correlação e como ele pode ser interpretado.
• Orientar os alunos a identificar os padrões de correlação nos gráficos de dispersão e relacioná-los com os valores do coeficiente de correlação.

6. Conclusão (10 minutos)

• Debater sobre a importância de analisar corretamente os dados para evitar inferências equivocadas ou vieses.
• Reforçar a compreensão dos alunos sobre a diferença entre correlação e causalidade, enfatizando a necessidade de pesquisas adicionais para estabelecer relações causais.

Avaliação:

A avaliação será feita com base na participação ativa dos alunos nas atividades, na correta compreensão dos conceitos e métodos apresentados, e na análise crítica dos resultados obtidos.