Qual das seguintes afirmações sobre correlação é verdadeira?
(A) -
A correlação positiva indica que as duas variáveis variam na mesma direção.
(B) -
A correlação negativa indica que as duas variáveis variam em direções opostas.
(C) -
A correlação perfeita (r = 1) indica que há uma relação de causalidade entre as duas variáveis.
(D) -
A correlação nula (r = 0) indica que as duas variáveis não estão relacionadas.
(E) -
A correlação não pode ser calculada para conjuntos de dados com valores categóricos.
Explicação
A correlação positiva indica que as duas variáveis variam na mesma direção. Por exemplo, se a renda de uma pessoa aumenta, é provável que suas despesas também aumentem.
Análise das alternativas
- (B): A correlação negativa indica que as duas variáveis variam em direções opostas.
- (C): A correlação perfeita (r = 1) NÃO indica necessariamente uma relação de causalidade, apenas uma forte relação linear.
- (D): Correto. A correlação nula (r = 0) indica que as duas variáveis não estão linearmente relacionadas.
- (E): A correlação pode ser calculada para conjuntos de dados com valores categóricos usando medidas não paramétricas de correlação.
Conclusão
A compreensão da correlação é crucial para interpretar corretamente os dados e evitar inferências equivocadas. É importante lembrar que correlação não implica causalidade.