Qual das seguintes afirmações sobre correlação é verdadeira?
(A) -
correlação implica sempre causalidade.
(B) -
o coeficiente de correlação pode assumir valores entre -1 e +1.
(C) -
uma correlação positiva indica que ambas as variáveis aumentam juntas.
(D) -
uma correlação negativa indica que ambas as variáveis diminuem juntas.
(E) -
uma correlação de 0 indica que não há relação entre as variáveis.
Explicação
O coeficiente de correlação, que mede a força e a direção da relação entre duas variáveis, pode assumir valores entre -1 e +1.
Análise das alternativas
As demais alternativas estão incorretas:
- (a): correlação não implica necessariamente causalidade.
- (c): uma correlação positiva indica que uma variável aumenta quando a outra também aumenta.
- (d): uma correlação negativa indica que uma variável diminui quando a outra aumenta.
- (e): uma correlação de 0 indica uma ausência de relação linear entre as variáveis.
Conclusão
A correlação é uma ferramenta útil para explorar relacionamentos entre variáveis, mas é importante interpretar os resultados cuidadosamente e considerar fatores adicionais para estabelecer causalidade.