Qual das seguintes afirmações sobre correlação e causalidade está INCORRETA?
(A) -
A correlação pode sugerir uma relação causal, mas não a prova.
(B) -
A causalidade é sempre unidirecional, enquanto a correlação pode ser bidirecional.
(C) -
Em alguns casos, é possível estabelecer uma relação causal com base em dados correlacionais.
(D) -
A presença de uma correlação entre duas variáveis indica que uma causa a outra.
(E) -
É importante considerar fatores ocultos que podem influenciar tanto a correlação quanto a causalidade.
Explicação
A correlação indica uma relação entre duas variáveis, mas não prova a causalidade. Para estabelecer a causalidade, é necessário realizar experimentos controlados ou usar métodos de análise de dados mais avançados, como análise de regressão.
Análise das alternativas
- (A) Correto: A correlação pode sugerir uma relação causal, mas não a prova.
- (B) Correto: A causalidade é normalmente unidirecional, enquanto a correlação pode ser bidirecional.
- (C) Correto: Em alguns casos, dados correlacionais podem fornecer evidências suficientes para estabelecer uma relação causal.
- (D) Incorreto: A correlação não implica necessariamente causalidade.
- (E) Correto: Fatores ocultos podem influenciar tanto a correlação quanto a causalidade, e devem ser considerados na análise.
Conclusão
Compreender a diferença entre correlação e causalidade é essencial para interpretar corretamente os dados e tirar conclusões válidas. A correlação pode fornecer insights valiosos, mas é importante evitar inferir causalidade sem evidências adicionais.