Qual das seguintes é a definição correta de correlação entre duas variáveis numéricas?
(A) -
uma medida da semelhança entre as duas variáveis
(B) -
uma medida da causalidade entre as duas variáveis
(C) -
uma medida da diferença entre as duas variáveis
(D) -
uma medida da dependência entre as duas variáveis
(E) -
uma medida da linearidade entre as duas variáveis
Explicação
Correlação é uma medida estatística que indica o grau de semelhança ou associação entre duas variáveis numéricas. ela mede a direção e a força do relacionamento linear entre essas variáveis, variando de -1 a 1.
Análise das alternativas
- (b): causalidade refere-se à relação de causa e efeito, não à semelhança entre variáveis.
- (c): correlação não mede a diferença, mas sim a semelhança ou associação entre variáveis.
- (d): dependência é uma relação na qual o valor de uma variável depende do valor da outra, enquanto a correlação mede apenas a semelhança.
- (e): linearidade é uma propriedade de uma relação, enquanto a correlação mede o grau de associação entre variáveis, independentemente de sua forma.
Conclusão
Compreender a correlação é crucial para analisar dados e tirar inferências válidas. ao identificar e interpretar a correlação entre variáveis, podemos obter insights sobre as possíveis relações entre elas.