Em um estudo, foi coletado o seguinte conjunto de dados:

(A) - 
 -0,9
(B) - 
 0,9
(C) - 
 -0,5
(D) - 
 0,5
(E) - 
 0

Explicação

O gráfico de dispersão dos dados fornecidos é uma reta crescente, indicando uma correlação positiva entre as variáveis. A inclinação da reta é íngreme, sugerindo uma forte relação. O coeficiente de correlação (r) para uma correlação positiva forte é próximo de 1. Portanto, o coeficiente de correlação neste caso é 0,9.

Análise das alternativas

As demais alternativas estão incorretas porque:

  • (A) -0,9: A reta é crescente, indicando uma correlação positiva, não negativa.
  • (C) -0,5: O coeficiente de correlação é alto (0,9), não moderado (-0,5).
  • (D) 0,5: O coeficiente de correlação é alto (0,9), não moderado (0,5).
  • (E) 0: O gráfico mostra uma relação linear clara, não uma ausência de correlação (r = 0).

Conclusão

O alto coeficiente de correlação (0,9) entre as variáveis Temperatura e Vendas de sorvete indica uma forte relação positiva. Isso sugere que, à medida que a temperatura aumenta, as vendas de sorvete também tendem a aumentar.