Qual das seguintes afirmações sobre correlação é verdadeira?
(A) -
Uma correlação perfeita implica em que há uma relação causal entre as variáveis.
(B) -
Uma correlação negativa indica que as variáveis variam na mesma direção.
(C) -
O coeficiente de correlação pode variar entre -1 e 1.
(D) -
Uma correlação forte sempre implica em uma relação linear entre as variáveis.
(E) -
A correlação é uma medida da força e direção da relação entre as variáveis.
Explicação
A afirmação verdadeira é:
(E) A correlação é uma medida da força e direção da relação entre as variáveis.
A correlação mede o grau de associação entre duas variáveis numéricas. Ela pode variar entre -1 e 1, onde -1 indica uma correlação perfeitamente negativa, 0 indica nenhuma correlação e 1 indica uma correlação perfeitamente positiva.
Análise das alternativas
- (A): Falsa. Uma correlação perfeita não implica necessariamente em uma relação causal.
- (B): Falsa. Uma correlação negativa indica que as variáveis variam em direções opostas.
- (C): Verdadeira. O coeficiente de correlação pode variar entre -1 e 1.
- (D): Falsa. Uma correlação forte não implica necessariamente em uma relação linear.
Conclusão
Compreender a correlação é crucial para analisar e interpretar dados. A correlação fornece informações valiosas sobre a relação entre as variáveis, mas é importante lembrar que ela não implica necessariamente causalidade.