Qual das seguintes variáveis é mais provável que tenha uma forte correlação positiva com a variável "horas de estudo"?
(A) -
altura
(B) -
número de livros lidos
(C) -
idade
(D) -
cor dos olhos
(E) -
gênero
Dica
Ao analisar correlações, é importante considerar fatores como:
- o tamanho e a representatividade da amostra
- a presença de outliers ou valores extremos
- a possibilidade de relações causais subjacentes
Explicação
Uma correlação positiva indica que à medida que uma variável aumenta, a outra também tende a aumentar. é lógico supor que quanto mais livros uma pessoa lê, mais horas ela tende a estudar.
Análise das alternativas
As outras alternativas são menos prováveis de ter uma forte correlação positiva com "horas de estudo":
- (a): altura não tem relação direta com o hábito de estudar.
- (c): idade pode ter uma correlação fraca, pois pessoas mais velhas podem ter menos tempo para estudar.
- (d): cor dos olhos não tem influência no hábito de estudar.
- (e): gênero também não tem influência significativa no hábito de estudar.
Conclusão
A análise de correlação é uma ferramenta valiosa para explorar relacionamentos entre variáveis. ao entender essas correlações, podemos fazer inferências mais precisas sobre os dados e tomar decisões informadas.