Qual das seguintes características **não** é considerada na análise de correlação entre duas variáveis numéricas?
(A) -
inclinação da reta de regressão
(B) -
valor do coeficiente de correlação (r)
(C) -
dispersão dos pontos em torno da reta de regressão
(D) -
taxa de crescimento de uma variável em relação à outra
(E) -
significância estatística
Explicação
A análise de correlação enfoca na relação linear entre duas variáveis numéricas. as características analisadas são:
- inclinação da reta de regressão: indica a direção e a força da relação entre as variáveis.
- valor do coeficiente de correlação (r): um valor numérico que quantifica a força e a direção da correlação.
- dispersão dos pontos em torno da reta de regressão: mostra a variação dos dados em relação à reta de ajuste.
- significância estatística: indica se a correlação é estatisticamente significativa, ou seja, se é provável que ocorra por acaso ou se representa uma relação verdadeira.
Análise das alternativas
- (a): a inclinação da reta de regressão é uma característica importante na análise de correlação.
- (b): o valor do coeficiente de correlação (r) é fundamental para quantificar a força da correlação.
- (c): a dispersão dos pontos em torno da reta de regressão mostra a variação dos dados e é considerada na análise.
- (d): a taxa de crescimento de uma variável em relação à outra não é diretamente considerada na análise de correlação.
- (e): a significância estatística é uma característica importante na interpretação da correlação.
Conclusão
Entender as características consideradas na análise de correlação é essencial para interpretar corretamente a relação entre duas variáveis numéricas e evitar inferências equivocadas.