Título da aula:: Analisando Dados: Correlação entre Variáveis

Propósito da aula: Introduzir os alunos ao conceito de correlação entre variáveis numéricas e desenvolver habilidades de investigação de dados usando tecnologias da informação.

Ano:: Ensino Médio (1º, 2º e 3º anos)

Objetivos de conhecimento:

• Compreender o conceito de correlação entre variáveis numéricas e sua representação gráfica.
• Analisar e interpretar conjuntos de dados para identificar padrões e tendências.
• Utilizar tecnologias da informação para coleta, organização e análise de dados.
• Desenvolver habilidades de pensamento crítico e resolução de problemas.

Habilidades da BNCC: EM13MAT510 - Investigar conjuntos de dados relativos ao comportamento de duas variáveis numéricas, usando ou não tecnologias da informação, e, quando apropriado, levar em conta a variação e utilizar uma reta para descrever a relação observada.

Sobre esta aula: Esta aula está planejada para duas sessões de 50 minutos cada. Na primeira sessão, os alunos serão apresentados ao conceito de correlação e aprenderão a interpretá-la graficamente. Na segunda sessão, eles aplicarão essas habilidades para analisar dados usando tecnologias da informação.

Materiais necessários:

• Computadores ou tablets com acesso à internet
• Software ou aplicativo de planilhas eletrônicas (Excel, Google Sheets, etc.)
• Quadro branco ou giz
• Marcadores ou giz
• Folhas de papel e canetas ou lápis para anotações

Sequência de atividades:

Sessão 1:

1. Introdução à Correlação (15 minutos):

• Inicie a aula com uma discussão sobre o que é correlação e por que ela é importante em análise de dados.
• Forneça exemplos simples de correlação positiva e negativa, usando gráficos para ilustrar esses conceitos.

2. Interpretando Gráficos de Dispersão (20 minutos):

• Introduza o conceito de gráfico de dispersão como uma ferramenta para representar correlações.
• Demonstre como criar um gráfico de dispersão usando um software ou aplicativo de planilhas eletrônicas.
• Analise um gráfico de dispersão que mostra a correlação entre duas variáveis, explicando como interpretar a direção e a força da correlação.

3. Exercícios Práticos (15 minutos):

• Divida a turma em pequenos grupos e distribua conjuntos de dados para cada grupo.
• Peça aos grupos que criem gráficos de dispersão para os dados fornecidos e identifiquem as correlações entre as variáveis.
• Promova uma discussão em classe para compartilhar as descobertas dos grupos.

Sessão 2:

1. Análise de Dados com Tecnologias da Informação (20 minutos):

• Discuta como as tecnologias da informação podem ser usadas para coletar, organizar e analisar grandes conjuntos de dados.
• Forneça exemplos de ferramentas e técnicas úteis para análise de dados, como funções de filtro e classificação, gráficos interativos e análise estatística.

2. Projeto de Análise de Dados (20 minutos):

• Divida a turma em grupos e atribua a cada grupo um tema ou cenário relevante.
• Peça aos grupos que usem as tecnologias da informação para coletar dados sobre o tema escolhido e, em seguida, que analisem os dados para identificar padrões e tendências.
• Oriente os grupos a criar uma apresentação para compartilhar suas descobertas com a classe.

3. Apresentações e Discussão (10 minutos):

• Cada grupo apresenta sua análise de dados para a classe, destacando os padrões e tendências identificados e quaisquer conclusões tiradas a partir dos dados.
• Promova uma discussão em classe para compartilhar ideias e insights sobre as apresentações.

Conclusão e Reflexão (5 minutos):

• Reflita com os alunos sobre o que aprenderam sobre correlação e análise de dados nesta aula.
• Discuta como essas habilidades podem ser aplicadas em diferentes contextos acadêmicos e profissionais.