Em um gráfico de dispersão, a correlação entre duas variáveis é considerada forte se:
(A) -
os pontos ficam próximos da linha de regressão.
(B) -
os pontos formam um padrão aleatório.
(C) -
a linha de regressão tem inclinação próxima de 0.
(D) -
os pontos são distribuídos uniformemente no gráfico.
(E) -
a linha de regressão intercepta o eixo y em um valor alto.
Explicação
Em um gráfico de dispersão, uma correlação forte é indicada quando os pontos de dados estão próximos da linha de regressão. isso significa que existe uma relação linear clara entre as duas variáveis, com uma mudança em uma variável resultando em uma mudança proporcional na outra.
Análise das alternativas
As demais alternativas representam características de correlações fracas ou ausentes:
- (b): um padrão aleatório sugere que não há correlação entre as variáveis.
- (c): uma inclinação próxima de 0 indica uma correlação muito fraca ou ausente.
- (d): uma distribuição uniforme dos pontos também indica ausência de correlação.
- (e): o ponto de interceptação da linha de regressão não é relevante para determinar a força da correlação.
Conclusão
A força da correlação é uma medida da proximidade entre os pontos de dados e a linha de regressão. uma correlação forte indica uma relação linear clara entre as variáveis, enquanto uma correlação fraca ou ausente sugere que não há uma relação linear significativa.