Qual das seguintes afirmações sobre correlação é **incorreta**?
(A) -
Correlação é uma medida da força de relacionamento entre duas variáveis numéricas.
(B) -
Uma correlação positiva indica que conforme os valores de uma variável aumentam, os valores da outra variável também aumentam.
(C) -
Uma correlação negativa indica que conforme os valores de uma variável diminuem, os valores da outra variável também diminuem.
(D) -
Uma correlação de 0 indica que não há relacionamento entre as duas variáveis.
(E) -
Correlação pode implicar causalidade.
Explicação
A afirmação incorreta é (E): "Correlação pode implicar causalidade".
Embora a correlação possa sugerir a possibilidade de uma relação causal, ela não prova causalidade. Apenas experimentos controlados ou outras formas de análise causal podem estabelecer uma relação causal entre variáveis.
Análise das alternativas
As demais alternativas são afirmações corretas sobre correlação:
- (A): Correlação mede a força da relação entre duas variáveis numéricas.
- (B): Uma correlação positiva indica uma relação em que ambas as variáveis aumentam ou diminuem juntas.
- (C): Uma correlação negativa indica uma relação em que uma variável aumenta e a outra diminui.
- (D): Uma correlação de 0 indica ausência de relacionamento entre as duas variáveis.
Conclusão
É importante lembrar que correlação não é igual a causalidade. Embora a correlação possa fornecer informações valiosas sobre os relacionamentos entre as variáveis, ela não pode estabelecer sozinho uma relação causal.