Qual das seguintes afirmações sobre correlação entre variáveis numéricas é verdadeira?
(A) -
uma forte correlação positiva indica que o aumento de uma variável sempre leva ao aumento da outra.
(B) -
uma forte correlação negativa indica que o aumento de uma variável sempre leva à diminuição da outra.
(C) -
uma fraca correlação indica que as variáveis estão completamente relacionadas.
(D) -
uma correlação de zero indica que as variáveis não estão relacionadas.
(E) -
uma correlação pode ser afetada por variáveis ocultas que não estão sendo consideradas.
Explicação
Uma correlação pode ser afetada por variáveis ocultas que não estão sendo consideradas. isso ocorre porque a correlação mede o grau de associação entre duas variáveis específicas, mas não identifica a causa e efeito ou considera outros fatores que podem estar influenciando o relacionamento.
Análise das alternativas
As demais alternativas são falsas:
- (a): uma forte correlação positiva não indica necessariamente que o aumento de uma variável sempre leva ao aumento da outra.
- (b): uma forte correlação negativa não indica necessariamente que o aumento de uma variável sempre leva à diminuição da outra.
- (c): uma fraca correlação não indica que as variáveis estão completamente relacionadas.
- (d): uma correlação de zero não indica necessariamente que as variáveis não estão relacionadas.
Conclusão
Ao interpretar correlações, é importante considerar que outros fatores podem estar influenciando a relação entre as variáveis. variáveis ocultas podem obscurecer ou distorcer a verdadeira relação entre as variáveis observadas.