Qual das seguintes afirmações sobre correlação entre variáveis é verdadeira?
(A) -
uma correlação positiva significa que as variáveis sempre aumentam ou diminuem juntas.
(B) -
uma correlação negativa significa que as variáveis nunca aumentam ou diminuem juntas.
(C) -
uma correlação forte indica que existe uma relação causal entre as variáveis.
(D) -
uma correlação fraca significa que não há nenhuma relação entre as variáveis.
(E) -
uma correlação perfeita significa que as variáveis são sempre iguais.
Explicação
Uma correlação positiva significa que quando uma variável aumenta, a outra também aumenta, e quando uma variável diminui, a outra também diminui.
Análise das alternativas
- (b): incorreta. uma correlação negativa significa que quando uma variável aumenta, a outra diminui.
- (c): incorreta. uma correlação forte indica que há uma relação estreita entre as variáveis, mas não estabelece uma relação causal.
- (d): incorreta. uma correlação fraca significa que há uma relação fraca entre as variáveis.
- (e): incorreta. uma correlação perfeita significa que as variáveis estão perfeitamente correlacionadas, o que é raro na prática.
Conclusão
Compreender o conceito de correlação é essencial para analisar e interpretar dados. correlações positivas indicam que as variáveis variam juntas na mesma direção, enquanto correlações negativas indicam que elas variam em direções opostas.