Explorando Relacionamentos entre Variáveis com Análise de Regressão
Título da aula: Explorando Relacionamentos entre Variáveis com Análise de Regressão
Propósito da aula: Desenvolver a habilidade de investigar conjuntos de dados relativos ao comportamento de duas variáveis numéricas, interpretando a relação entre elas utilizando uma reta de regressão.
Ano: 1º, 2º e 3º ano do Ensino Médio
Objetivos de conhecimento:
- Compreender o conceito de relação entre duas variáveis numéricas.
- Utilizar tecnologias da informação para analisar conjuntos de dados.
- Calcular e interpretar a equação de uma reta de regressão.
- Usar a reta de regressão para descrever a relação observada entre as variáveis.
- Analisar a variação dos dados e a adequação da reta de regressão.
Habilidades da BNCC: EM13MAT510 - Investigar conjuntos de dados relativos ao comportamento de duas variáveis numéricas, usando ou não tecnologias da informação, e, quando apropriado, levar em conta a variação e utilizar uma reta para descrever a relação observada.
Sobre esta aula: A aula será dividida em duas partes. Na primeira parte, os alunos usarão tecnologias da informação para analisar conjuntos de dados reais. Na segunda parte, eles aprenderão a calcular e interpretar a equação de uma reta de regressão.
Materiais necessários:
- Computadores com acesso à internet (se disponíveis)
- Folhas de papel milimetrado
- Lápis e borracha
- Canetas ou marcadores coloridos
Plano de Aula Detalhado:
1ª Parte: Análise de Conjuntos de Dados (60 minutos)
Introdução (10 minutos):
- Defina o conceito de relação entre duas variáveis numéricas.
- Apresente o conceito de análise de regressão.
Análise de Conjuntos de Dados (50 minutos):
- Divida a turma em grupos.
- Cada grupo seleciona um conjunto de dados reais de interesse (por exemplo, dados sobre temperatura e consumo de energia, dados sobre altura e peso, dados sobre notas em provas e horas de estudo, entre outros).
- Os grupos usam computadores para analisar os conjuntos de dados, criando gráficos de dispersão e identificando tendências.
2ª Parte: Equação de Regressão (60 minutos)
Introdução (10 minutos):
- Apresente o conceito de reta de regressão.
- Explique como calcular a equação de uma reta de regressão.
Cálculo da Equação de Regressão (30 minutos):
- Retorne aos conjuntos de dados selecionados pelos grupos.
- Cada grupo usa uma calculadora ou software para calcular a equação de uma reta de regressão para seus dados.
- Os grupos apresentam suas equações de regressão para a turma.
Interpretação da Reta de Regressão (20 minutos):
- Discuta a interpretação da equação de regressão.
- Ensine os alunos a usar a reta de regressão para fazer previsões e tomar decisões.
Conclusão: Revisão dos aprendizados da aula e reflexão sobre a importância da análise de regressão na tomada de decisões e no estudo de fenômenos naturais e sociais.
Questões
Clique no card para ver detalhes da questão
Em qual das seguintes opções o conceito de "inclinação" de uma reta de regressão é mais bem descrito?
Resposta: a medida do crescimento ou decréscimo da variável dependente para cada unidade de aumento da variável independente.
Em um conjunto de dados que relaciona a quantidade de horas de sono e o desempenho acadêmico dos alunos, qual é a variável dependente?
Resposta: Desempenho acadêmico
Qual das afirmações abaixo resume melhor o propósito da análise de regressão?
Resposta: prever o valor de uma variável desconhecida a partir de uma variável conhecida.
Qual das seguintes afirmações sobre a reta de regressão é FALSA?
Resposta: A reta de regressão é independente da variação dos dados.
Qual das seguintes equações de regressão representa uma relação positiva entre as variáveis x e y?
Resposta: y = 3x - 4
Qual das seguintes equações de reta de regressão indica uma relação positiva forte entre as variáveis x e y?
Resposta: y = 3 + 0,7x
Qual das seguintes equações de reta de regressão representa uma relação positiva entre as variáveis x e y?
Resposta: y = 2x + 1
Qual das seguintes opções não é um benefício potencial do uso da análise de regressão?
Resposta: explicar a causalidade entre duas variáveis
Qual das seguintes situações **NÃO** é um exemplo de relação causal entre duas variáveis?
Resposta: Aumento do número de seguidores nas redes sociais e aumento da popularidade.
Qual é a interpretação da inclinação da reta de regressão?
Resposta: Representa a taxa de crescimento de uma variável em relação à outra.
Qual tipo de gráfico é mais adequado para analisar a relação entre duas variáveis numéricas e visualizar a tendência dos dados?
Resposta: Gráfico de linha