Qual das seguintes situações **NÃO** é um exemplo de relação causal entre duas variáveis?

(A) - 
 Aumento da temperatura ambiente e aumento do consumo de sorvete.
(B) - 
 Aumento da duração do sono e melhora do desempenho escolar.
(C) - 
 Aumento do número de horas trabalhadas e aumento do salário.
(D) - 
 Aumento da poluição atmosférica e aumento das doenças respiratórias.
(E) - 
 Aumento do número de seguidores nas redes sociais e aumento da popularidade.

Explicação

A relação entre o aumento do número de seguidores nas redes sociais e o aumento da popularidade NÃO é uma relação causal, pois não há uma relação direta de causa e efeito entre essas variáveis.

O aumento do número de seguidores nas redes sociais pode ser influenciado por diversos fatores, como a qualidade do conteúdo publicado, a frequência das postagens, o uso de hashtags populares, entre outros.

Já o aumento da popularidade pode ser influenciado por fatores como a personalidade do indivíduo, suas habilidades e talentos, sua participação em eventos públicos, entre outros.

Análise das alternativas

As demais alternativas apresentam exemplos de relações causais:

  • (A): O aumento da temperatura ambiente pode levar ao aumento do consumo de sorvete, pois as pessoas sentem mais vontade de consumir alimentos gelados em dias quentes.
  • (B): O aumento da duração do sono pode levar à melhora do desempenho escolar, pois o sono adequado é essencial para a consolidação da memória e para o bom funcionamento do cérebro.
  • (C): O aumento do número de horas trabalhadas pode levar ao aumento do salário, pois muitas empresas pagam seus funcionários por hora trabalhada.
  • (D): O aumento da poluição atmosférica pode levar ao aumento das doenças respiratórias, pois a poluição do ar pode causar irritação nas vias aéreas e agravar problemas respiratórios preexistentes.

Conclusão

É importante entender a diferença entre correlação e causalidade. A correlação é a relação estatística entre duas variáveis, enquanto a causalidade é a relação de causa e efeito entre duas variáveis.

Nem toda correlação é uma relação causal. Para estabelecer uma relação causal, é necessário realizar estudos científicos rigorosos que controlem outras variáveis que possam influenciar o resultado.