Qual das afirmações abaixo resume melhor o propósito da análise de regressão?
(A) -
prever o valor de uma variável desconhecida a partir de uma variável conhecida.
(B) -
identificar a relação entre duas variáveis não numéricas.
(C) -
calcular a média e a variância de um conjunto de dados.
(D) -
determinar a probabilidade de um evento ocorrer.
(E) -
testar hipóteses sobre uma população.
Explicação
A análise de regressão é uma técnica estatística usada para prever o valor de uma variável desconhecida ("variável dependente") a partir de uma ou mais variáveis conhecidas ("variáveis independentes"). seu objetivo é encontrar uma reta ou curva que melhor represente a relação entre as variáveis envolvidas.
Análise das alternativas
- (b): a análise de regressão é usada para identificar relações entre variáveis numéricas, não variáveis não numéricas.
- (c): calcular a média e a variância são funções distintas da análise de regressão.
- (d): determinar a probabilidade de um evento ocorrer é função da teoria da probabilidade, não da análise de regressão.
- (e): testar hipóteses é uma função da inferência estatística, não da análise de regressão.
Conclusão
A análise de regressão é uma ferramenta valiosa para entender e prever relações entre variáveis numéricas. ela é amplamente utilizada em vários domínios, incluindo ciências naturais, ciências sociais e finanças.