Estatística descritiva: Mergulhando no mundo das Medidas de Tendência Central e de Dispersão

Título da aula: Estatística descritiva: Mergulhando no mundo das Medidas de Tendência Central e de Dispersão

Propósito da aula: Desenvolver a capacidade dos alunos de resolver e elaborar problemas que envolvam o cálculo e a interpretação de medidas de tendência central (média, moda, mediana) e medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão), aplicando esses conceitos a diferentes contextos.

Ano(s): Ensino Médio 1, 2 e 3

Objetivos de conhecimento:

  • Entender e definir medidas de tendência central e de dispersão.
  • Aplicar medidas de tendência central e de dispersão para analisar e interpretar dados em diferentes contextos.
  • Resolver problemas que envolvam o cálculo e a interpretação de medidas de tendência central e de dispersão.
  • Utilizar ferramentas tecnológicas para auxiliar no cálculo e interpretação de medidas estatísticas.

Habilidades da BNCC: EM13MAT316 - Resolver e elaborar problemas, em diferentes contextos, que envolvem cálculo e interpretação das medidas de tendência central (média, moda, mediana) e das medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão).

Materiais necessários:

  • Quadro branco ou projetor e marcadores ou giz.
  • Folhas de papel e canetas ou lápis para anotações.
  • Calculadoras ou software de estatística (opcional).
  • Conjuntos de dados reais ou simulados para análise.
  • Acessos à internet para pesquisa de aplicações práticas das medidas estatísticas.

Sequência de atividades:

  1. Introdução (10 minutos):
  • Apresentação dos objetivos da aula.
  • Discussão inicial sobre a importância das estatísticas na vida cotidiana e em diferentes áreas do conhecimento.
  1. Medidas de Tendência Central (20 minutos):
  • Definição e explicação de média, moda e mediana.
  • Cálculo da média, moda e mediana a partir de conjuntos de dados fornecidos.
  • Discussão sobre as vantagens e desvantagens de cada medida de tendência central.
  1. Medidas de Dispersão (20 minutos):
  • Definição e explicação de amplitude, variância e desvio padrão.
  • Cálculo da amplitude, variância e desvio padrão a partir de conjuntos de dados fornecidos.
  • Discussão sobre as vantagens e desvantagens de cada medida de dispersão.
  1. Aplicação e Resolução de Problemas (30 minutos):
  • Apresentação de problemas práticos que envolvam o cálculo e a interpretação de medidas de tendência central e de dispersão.
  • Trabalho em grupo ou individual para resolver os problemas.
  • Apresentação e discussão das soluções encontradas.
  1. Uso de Ferramentas Tecnológicas (20 minutos):
  • Apresentação de calculadoras e softwares de estatística que podem auxiliar no cálculo e interpretação de medidas estatísticas.
  • Demonstração prática do uso dessas ferramentas em exemplos reais.
  1. Pesquisa e Aplicação (20 minutos):
  • Orientação para que os alunos pesquisem aplicações práticas das medidas estatísticas em diferentes áreas, como ciência, economia, psicologia, entre outras.
  • Compartilhamento de descobertas e discussão sobre a importância das estatísticas na tomada de decisões e na compreensão do mundo.

Avaliação:

  • Avaliação contínua durante as atividades de resolução de problemas e discussão.
  • Trabalho de pesquisa sobre aplicações práticas das medidas estatísticas.
  • Prova ou quiz para avaliar o domínio dos conceitos e habilidades aprendidos.

Questões

Clique no card para ver detalhes da questão

Em um estudo estatístico sobre o número de gols marcados por times de futebol em uma temporada, qual medida de dispersão seria mais adequada para analisar a variação nos desempenhos dos times?

Resposta: desvio padrão

Em uma pesquisa com alunos do ensino médio, foram coletadas as seguintes notas em uma prova de matemática:

Resposta: 14

Qual é a melhor medida de tendência central para descrever a distribuição de notas em uma prova com muitas notas altas e muitas notas baixas?

Resposta: Mediana

Qual das seguintes afirmações sobre a média, moda e mediana é verdadeira?

Resposta: a moda é o valor que ocorre com maior frequência.

Em um conjunto de dados que representa as idades de um grupo de alunos, qual medida de tendência central é mais adequada para representar a idade típica do grupo?

Resposta: Mediana

Qual medida de tendência central é mais adequada para avaliar o desempenho dos alunos em uma prova com questões de múltipla escolha, onde as notas podem variar de 0 a 10?

Resposta: Mediana

Qual das medidas de tendência central é mais afetada por valores extremos em um conjunto de dados?

Resposta: Média

Em um conjunto de dados de notas de uma turma, qual medida de tendência central é mais adequada para analisar a nota mais frequente obtida pelos alunos?

Resposta: Moda

Qual das seguintes medidas de dispersão é mais adequada para avaliar a variabilidade dos dados em um conjunto de dados com valores extremos?

Resposta: desvio padrão

Qual das seguintes medidas de dispersão é mais apropriada para analisar a variabilidade de dados que apresentam valores extremos?

Resposta: amplitude