Estatística descritiva: Mergulhando no mundo das Medidas de Tendência Central e de Dispersão
Título da aula: Estatística descritiva: Mergulhando no mundo das Medidas de Tendência Central e de Dispersão
Propósito da aula: Desenvolver a capacidade dos alunos de resolver e elaborar problemas que envolvam o cálculo e a interpretação de medidas de tendência central (média, moda, mediana) e medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão), aplicando esses conceitos a diferentes contextos.
Ano(s): Ensino Médio 1, 2 e 3
Objetivos de conhecimento:
- Entender e definir medidas de tendência central e de dispersão.
- Aplicar medidas de tendência central e de dispersão para analisar e interpretar dados em diferentes contextos.
- Resolver problemas que envolvam o cálculo e a interpretação de medidas de tendência central e de dispersão.
- Utilizar ferramentas tecnológicas para auxiliar no cálculo e interpretação de medidas estatísticas.
Habilidades da BNCC: EM13MAT316 - Resolver e elaborar problemas, em diferentes contextos, que envolvem cálculo e interpretação das medidas de tendência central (média, moda, mediana) e das medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão).
Materiais necessários:
- Quadro branco ou projetor e marcadores ou giz.
- Folhas de papel e canetas ou lápis para anotações.
- Calculadoras ou software de estatística (opcional).
- Conjuntos de dados reais ou simulados para análise.
- Acessos à internet para pesquisa de aplicações práticas das medidas estatísticas.
Sequência de atividades:
- Introdução (10 minutos):
- Apresentação dos objetivos da aula.
- Discussão inicial sobre a importância das estatísticas na vida cotidiana e em diferentes áreas do conhecimento.
- Medidas de Tendência Central (20 minutos):
- Definição e explicação de média, moda e mediana.
- Cálculo da média, moda e mediana a partir de conjuntos de dados fornecidos.
- Discussão sobre as vantagens e desvantagens de cada medida de tendência central.
- Medidas de Dispersão (20 minutos):
- Definição e explicação de amplitude, variância e desvio padrão.
- Cálculo da amplitude, variância e desvio padrão a partir de conjuntos de dados fornecidos.
- Discussão sobre as vantagens e desvantagens de cada medida de dispersão.
- Aplicação e Resolução de Problemas (30 minutos):
- Apresentação de problemas práticos que envolvam o cálculo e a interpretação de medidas de tendência central e de dispersão.
- Trabalho em grupo ou individual para resolver os problemas.
- Apresentação e discussão das soluções encontradas.
- Uso de Ferramentas Tecnológicas (20 minutos):
- Apresentação de calculadoras e softwares de estatística que podem auxiliar no cálculo e interpretação de medidas estatísticas.
- Demonstração prática do uso dessas ferramentas em exemplos reais.
- Pesquisa e Aplicação (20 minutos):
- Orientação para que os alunos pesquisem aplicações práticas das medidas estatísticas em diferentes áreas, como ciência, economia, psicologia, entre outras.
- Compartilhamento de descobertas e discussão sobre a importância das estatísticas na tomada de decisões e na compreensão do mundo.
Avaliação:
- Avaliação contínua durante as atividades de resolução de problemas e discussão.
- Trabalho de pesquisa sobre aplicações práticas das medidas estatísticas.
- Prova ou quiz para avaliar o domínio dos conceitos e habilidades aprendidos.
Questões
Clique no card para ver detalhes da questão
Em um estudo estatístico sobre o número de gols marcados por times de futebol em uma temporada, qual medida de dispersão seria mais adequada para analisar a variação nos desempenhos dos times?
Resposta: desvio padrão
Em uma pesquisa com alunos do ensino médio, foram coletadas as seguintes notas em uma prova de matemática:
Resposta: 14
Qual é a melhor medida de tendência central para descrever a distribuição de notas em uma prova com muitas notas altas e muitas notas baixas?
Resposta: Mediana
Qual das seguintes afirmações sobre a média, moda e mediana é verdadeira?
Resposta: a moda é o valor que ocorre com maior frequência.
Em um conjunto de dados que representa as idades de um grupo de alunos, qual medida de tendência central é mais adequada para representar a idade típica do grupo?
Resposta: Mediana
Qual medida de tendência central é mais adequada para avaliar o desempenho dos alunos em uma prova com questões de múltipla escolha, onde as notas podem variar de 0 a 10?
Resposta: Mediana
Qual das medidas de tendência central é mais afetada por valores extremos em um conjunto de dados?
Resposta: Média
Em um conjunto de dados de notas de uma turma, qual medida de tendência central é mais adequada para analisar a nota mais frequente obtida pelos alunos?
Resposta: Moda
Qual das seguintes medidas de dispersão é mais adequada para avaliar a variabilidade dos dados em um conjunto de dados com valores extremos?
Resposta: desvio padrão
Qual das seguintes medidas de dispersão é mais apropriada para analisar a variabilidade de dados que apresentam valores extremos?
Resposta: amplitude