Qual das seguintes medidas de dispersão é mais apropriada para analisar a variabilidade de dados que apresentam valores extremos?

A amplitude é a medida de dispersão mais apropriada para analisar a variabilidade de dados que apresentam valores extremos porque ela mede a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados. isso a torna menos sensível a valores extremos do que outras medidas de dispersão, como variância e desvio padrão.

• (a) amplitude: mede a diferença entre o maior e o menor valor, o que a torna apropriada para dados com valores extremos.
• (b) variância: mede a média das diferenças quadráticas entre os dados e a média, o que pode ser afetado por valores extremos.
• (c) desvio padrão: é a raiz quadrada da variância, portanto, também é afetado por valores extremos.
• (d) mediana: é o valor do meio do conjunto de dados, o que pode não ser afetado por valores extremos, mas não mede a variabilidade.
• (e) moda: é o valor que ocorre com mais frequência, o que também pode não ser afetado por valores extremos, mas não mede a variabilidade.

A amplitude é uma medida de dispersão útil para analisar conjuntos de dados que apresentam valores extremos, pois não é afetada por esses valores e fornece uma indicação da faixa de valores presentes no conjunto de dados.