Qual das seguintes medidas de dispersão é mais adequada para avaliar a variabilidade dos dados em um conjunto de dados com valores extremos?
(A) -
amplitude
(B) -
variância
(C) -
desvio padrão
(D) -
mediana
(E) -
moda
Explicação
O desvio padrão é a medida de dispersão mais adequada para avaliar a variabilidade dos dados em um conjunto de dados com valores extremos, pois ele considera a distância entre cada dado e a média e não é afetado por valores extremos tanto quanto a amplitude.
Análise das alternativas
- (a): amplitude: é a medida mais simples de dispersão, mas é sensível a valores extremos.
- (b): variância: é uma medida de dispersão que considera a distância quadrática entre cada dado e a média. no entanto, ela pode ser afetada por valores extremos.
- (c): desvio padrão: é a raiz quadrada da variância e, portanto, também considera a distância entre cada dado e a média. no entanto, ele é menos afetado por valores extremos do que a variância.
- (d): mediana: é uma medida de tendência central e não de dispersão.
- (e): moda: é o valor mais frequente em um conjunto de dados e não é uma medida de dispersão.
Conclusão
Em resumo, o desvio padrão é a medida de dispersão mais apropriada para avaliar a variabilidade dos dados em um conjunto de dados com valores extremos, pois considera a distância entre cada dado e a média e não é afetado por valores extremos tanto quanto a amplitude ou a variância.