Qual é a melhor medida de tendência central para descrever a distribuição de notas em uma prova com muitas notas altas e muitas notas baixas?

Para escolher a melhor medida de tendência central para uma determinada distribuição de dados, é importante considerar a natureza dos dados e o objetivo da análise.

A melhor medida de tendência central para descrever a distribuição de notas em uma prova com muitas notas altas e muitas notas baixas é a mediana. Isso porque a mediana é uma medida que não é afetada por valores extremos, como as notas muito altas ou muito baixas. Assim, a mediana fornece uma representação mais precisa da tendência central da distribuição dos dados.

Vamos analisar por que as outras alternativas não são adequadas:

• (A) A média é afetada por valores extremos, o que pode distorcer a representação da tendência central em uma distribuição com muitos valores altos e baixos.
• (B) A moda é a medida de tendência central que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados. No entanto, em uma distribuição com muitas notas altas e muitas notas baixas, pode não haver uma moda clara.
• (D) A amplitude é uma medida de dispersão, e não de tendência central. Ela simplesmente representa a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados.
• (E) A variância é outra medida de dispersão, que mede a quantidade de variação dos dados em relação à média. No entanto, a variância também pode ser afetada por valores extremos.

Em uma distribuição de dados com muitos valores altos e baixos, a mediana é a melhor medida de tendência central porque ela não é afetada por valores extremos e fornece uma representação mais precisa da tendência central da distribuição.