Título da aula: Medidas de Tendência Central e Dispersão: Analisando Dados para Tomar Decisões

Propósito da aula: Desenvolver as habilidades dos alunos em resolver e elaborar problemas que envolvam o cálculo e a interpretação de medidas de tendência central (média, moda, mediana) e medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão).

Ano: Ensino Médio (1º, 2º e 3º anos)

Objetivos de conhecimento:

• Compreender os conceitos de medidas de tendência central e medidas de dispersão;
• Calcular e interpretar medidas de tendência central e medidas de dispersão a partir de conjuntos de dados;
• Aplicar medidas de tendência central e medidas de dispersão para resolver problemas e tomar decisões em diferentes contextos;
• Analisar criticamente a utilização de medidas de tendência central e medidas de dispersão em situações reais.

Habilidades da BNCC: EM13MAT316 - Resolver e elaborar problemas, em diferentes contextos, que envolvem cálculo e interpretação das medidas de tendência central (média, moda, mediana) e das medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão).

Sobre esta aula: Esta será uma aula de 90 minutos, dividida em duas partes. Na primeira parte, os alunos se concentrarão nos conceitos básicos de medidas de tendência central e medidas de dispersão, bem como em sua aplicação para resolver problemas. Na segunda parte, eles trabalharão em grupos para analisar criticamente a utilização de medidas de tendência central e medidas de dispersão em situações reais.

Materiais necessários:

• Quadro branco ou projetor e marcador ou caneta;
• Folhas de papel e canetas ou lápis para anotações e resolução de problemas;
• Conjuntos de dados impressos ou digitais para análise;
• Calculadora (se necessário).

Plano de Aula Detalhado:

1. Introdução (15 minutos):

   • Apresentação dos objetivos da aula e discussão sobre a importância das medidas de tendência central e medidas de dispersão na análise de dados.
   • Revisão rápida dos conceitos básicos de média, moda, mediana, amplitude, variância e desvio padrão.

2. Resolução de Problemas (30 minutos):

   • Distribuição de conjuntos de dados para cada aluno ou grupo de alunos.
   • Os alunos devem calcular e interpretar as medidas de tendência central e medidas de dispersão para cada conjunto de dados.
   • Eles devem, então, usar essas medidas para resolver problemas relacionados aos dados.

3. Análise Crítica (30 minutos):

   • Divisão da turma em grupos.
   • Cada grupo recebe um artigo ou notícia que utiliza medidas de tendência central e medidas de dispersão para apresentar informações.
   • Os grupos devem analisar criticamente a utilização dessas medidas no artigo ou notícia, identificando potenciais vieses ou interpretações equivocadas.

4. Apresentação e Discussão (15 minutos):

   • Cada grupo apresenta suas análises para a turma.
   • Discussão aberta sobre as diferentes perspectivas e conclusões dos grupos.

Conclusão: Revisão dos aprendizados da aula e reflexão sobre a importância da análise crítica de dados em diferentes contextos.