Em qual das seguintes situações é mais apropriado usar a mediana como medida de tendência central?

(A) - 
 análise do desempenho de uma turma em um teste de múltipla escolha
(B) - 
 cálculo da renda média de um grupo de funcionários
(C) - 
 medição do tempo médio de conclusão de uma tarefa
(D) - 
 determinação do número modal de animais de estimação por família em uma cidade
(E) - 
 estimativa do valor central de um conjunto de dados com valores extremos

Explicação

A mediana é a medida de tendência central que não é afetada por valores extremos. valores extremos são dados que são significativamente diferentes do resto do conjunto de dados. eles podem distorcer a média e a moda, tornando a mediana uma medida mais confiável quando há valores extremos presentes.

na alternativa (e), o conjunto de dados pode conter valores extremos, como valores muito altos ou muito baixos. usar a mediana permitirá uma melhor representação do valor central do conjunto de dados, pois ela não será afetada por esses valores extremos.

Análise das alternativas

Nas demais alternativas, a mediana pode não ser a medida de tendência central mais apropriada:

  • (a): a média é uma medida mais apropriada para analisar o desempenho de uma turma em um teste de múltipla escolha, pois ela considera todos os valores.
  • (b): a média também é uma medida mais apropriada para calcular a renda média, pois ela considera todos os valores.
  • (c): a média é uma medida mais apropriada para medir o tempo médio de conclusão de uma tarefa, pois ela considera todos os valores.
  • (d): a moda é uma medida mais apropriada para determinar o número modal de animais de estimação por família em uma cidade.

Conclusão

É importante escolher a medida de tendência central mais apropriada para cada conjunto de dados. a mediana é particularmente útil quando há valores extremos presentes, pois ela não é afetada por eles.