Qual medida de tendência central é mais influenciada por valores extremos em um conjunto de dados?

• Sempre verifique a distribuição dos dados antes de interpretar a média.
• Se houver valores extremos, considere usar outras medidas de tendência central, como a moda ou a mediana.
• Lembre-se de que a média é apenas uma medida de tendência central e não representa todos os valores do conjunto de dados.

A média é a soma de todos os valores de um conjunto de dados dividida pelo número total de valores. Valores extremos, tanto muito altos quanto muito baixos, podem afetar significativamente o valor da média, tornando-a mais alta ou mais baixa do que a tendência central dos dados.

As outras medidas de tendência central são menos influenciadas por valores extremos:

• (B) Moda: A moda é o valor que aparece com mais frequência em um conjunto de dados. Ela não é afetada por valores extremos, pois considera apenas os valores mais comuns.
• (C) Mediana: A mediana é o valor central de um conjunto de dados, quando os valores são ordenados em ordem crescente. Valores extremos não afetam a mediana, pois ela não leva em consideração os valores mais altos ou mais baixos.
• (D) Amplitude: A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados. Ela não é influenciada por valores extremos, pois considera apenas os valores extremos.
• (E) Variância: A variância é uma medida de dispersão que mede o quanto os valores de um conjunto de dados estão espalhados em relação à média. Valores extremos podem afetar a variância, mas não tanto quanto afetam a média.

A média é uma medida de tendência central que pode ser facilmente influenciada por valores extremos. É importante considerar esse fato ao interpretar os resultados de análises de dados que utilizam a média como medida de tendência central.