Em um conjunto de dados, a média é 10 e a mediana é 12. O que podemos concluir sobre a distribuição dos dados?

A média é uma medida de tendência central que representa o valor médio de um conjunto de dados. A mediana é outra medida de tendência central que representa o valor que divide o conjunto de dados em duas partes iguais.

Quando a média é maior que a mediana, isso indica que há mais valores acima da média do que abaixo. Isso significa que os dados estão distribuídos de forma assimétrica, com uma cauda mais longa na direção dos valores maiores.

As demais alternativas estão incorretas:

• (A): A distribuição simétrica ocorre quando há o mesmo número de valores acima e abaixo da média.
• (B): A distribuição assimétrica com mais valores abaixo da média é o oposto da alternativa (C).
• (D): É possível concluir sobre a distribuição dos dados com base na média e na mediana.
• (E): A distribuição bimodal ocorre quando há dois picos no gráfico dos dados.

A distribuição assimétrica dos dados pode ser causada por vários fatores, como a presença de outliers (valores extremos) ou a influência de fatores externos. É importante analisar os dados cuidadosamente e considerar o contexto para entender o significado da distribuição assimétrica.