Explorando Medidas de Tendência Central e Medidas de Dispersão
Título da Aula: Explorando Medidas de Tendência Central e Medidas de Dispersão
Ano: Ensino Médio (1º, 2º e 3º ano)
Objetivo da Aula:
- Aprofundar o conhecimento sobre medidas de tendência central (média, moda e mediana) e medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão).
- Desenvolver a capacidade de resolver e elaborar problemas que envolvam o cálculo e a interpretação dessas medidas em diferentes contextos.
Habilidades da BNCC:
- EM13MAT316: Resolver e elaborar problemas, em diferentes contextos, que envolvem cálculo e interpretação das medidas de tendência central (média, moda, mediana) e das medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão).
Materiais:
- Quadro branco ou projetor
- Marcadores ou canetas
- Folhas de papel para anotações dos alunos
- Calculadora (opcional)
- Conjuntos de dados para análise
Procedimento:
- Introdução (5 minutos):
- Inicie a aula com uma breve discussão sobre a importância das medidas de tendência central e medidas de dispersão na análise de dados.
- Pergunte aos alunos se eles já tiveram contato com esses conceitos antes e o que eles sabem sobre eles.
- Medidas de Tendência Central (15 minutos):
- Apresente as três principais medidas de tendência central: média, moda e mediana.
- Explique a definição de cada uma delas e como elas são calculadas.
- Mostre exemplos de como essas medidas podem ser usadas para resumir e interpretar conjuntos de dados.
- Medidas de Dispersão (15 minutos):
- Apresente as três principais medidas de dispersão: amplitude, variância e desvio padrão.
- Explique a definição de cada uma delas e como elas são calculadas.
- Mostre exemplos de como essas medidas podem ser usadas para avaliar a variabilidade dos dados em um conjunto de dados.
- Exercícios de Aplicação (20 minutos):
- Divida os alunos em grupos pequenos e distribua conjuntos de dados para cada grupo.
- Peça aos grupos que calculem as medidas de tendência central e medidas de dispersão para os seus conjuntos de dados.
- Incentive os alunos a discutir os resultados e a interpretar o que eles significam.
- Discussão em Grupo (15 minutos):
- Reúna a turma novamente e peça aos grupos que apresentem seus resultados.
- Conduza uma discussão sobre as semelhanças e diferenças entre as medidas de tendência central e as medidas de dispersão.
- Ajude os alunos a entender como essas medidas podem ser usadas juntas para obter uma compreensão mais completa dos dados.
- Avaliação (10 minutos):
- Distribua uma folha de exercícios com problemas que envolvam o cálculo e a interpretação das medidas de tendência central e medidas de dispersão.
- Peça aos alunos que resolvam os problemas individualmente.
- Corrija os exercícios e forneça feedback aos alunos.
Conclusão:
- Revise os principais conceitos abordados na aula: medidas de tendência central, medidas de dispersão e seu uso na análise de dados.
- Incentive os alunos a continuar praticando o cálculo e a interpretação dessas medidas em diferentes contextos.
Questões
Clique no card para ver detalhes da questão
Em um conjunto de dados, a média é 10, a moda é 8 e a mediana é 9. qual das seguintes opções representa corretamente a ordem crescente de dispersão dos dados?
Resposta: amplitude < variância < desvio padrão
Em um conjunto de dados com os seguintes valores: 10, 12, 14, 16, 18, qual das medidas de tendência central abaixo é igual a 14?
Resposta: mediana
Qual das seguintes afirmações sobre a média, moda e mediana é verdadeira?
Resposta: a moda é a medida que aparece com maior frequência em um conjunto de dados.
Qual das seguintes afirmações sobre a moda é verdadeira?
Resposta: a moda é a medida de tendência central que ocorre com maior frequência em um conjunto de dados.
Qual das seguintes afirmações sobre medidas de dispersão está incorreta?
Resposta: um conjunto de dados com pequena dispersão tem valores muito próximos uns dos outros.
Qual das seguintes medidas de tendência central representa o valor que ocorre com maior frequência em um conjunto de dados?
Resposta: moda
Qual das seguintes medidas é adequada para comparar a variabilidade de dois conjuntos de dados diferentes?
Resposta: desvio padrão
Qual das seguintes medidas é a mais apropriada para representar o valor "típico" de um conjunto de dados?
Resposta: média
Qual das seguintes medidas é mais apropriada para representar o "valor típico" de um conjunto de dados altamente assimétrico?
Resposta: mediana
Qual das seguintes medidas é uma medida de tendência central?
Resposta: média
Qual das seguintes medidas não é uma medida de tendência central?
Resposta: amplitude
Qual das seguintes situações não é um exemplo de medida de dispersão?
Resposta: moda