Qual das seguintes afirmações sobre medidas de dispersão está incorreta?
(A) -
a amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados.
(B) -
a variância é uma medida da distância média dos dados em relação à média.
(C) -
o desvio padrão é a raiz quadrada da variância.
(D) -
medidas de dispersão fornecem informações sobre a variabilidade dos dados.
(E) -
um conjunto de dados com pequena dispersão tem valores muito próximos uns dos outros.
Dica
- compare diferentes conjuntos de dados usando medidas de dispersão para identificar o mais variável.
- examine a distribuição dos dados (por exemplo, gráfico de dispersão) para entender a forma como os dados estão espalhados.
- use medidas de dispersão para fazer inferências sobre a população da qual os dados foram coletados.
Explicação
Um conjunto de dados com pequena dispersão tem valores que estão relativamente afastados uns dos outros. isso ocorre porque as medidas de dispersão, como amplitude, variância e desvio padrão, são medidas da variabilidade dos dados. quando a dispersão é pequena, significa que os dados estão mais próximos uns dos outros, e não muito afastados.
Análise das alternativas
As demais alternativas estão corretas:
- (a): a amplitude é definida como a diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados.
- (b): a variância é definida como a média das diferenças quadradas entre os dados e a média.
- (c): o desvio padrão é definido como a raiz quadrada da variância.
- (d): medidas de dispersão são usadas para medir a variabilidade dos dados, ou seja, o quanto os dados estão espalhados em relação à média.
Conclusão
As medidas de dispersão são ferramentas importantes para analisar a variabilidade dos dados. entender o conceito de dispersão e como as diferentes medidas são calculadas é essencial para uma análise de dados eficaz.