Qual das seguintes medidas é adequada para comparar a variabilidade de dois conjuntos de dados diferentes?

Para calcular o desvio padrão, você pode usar a seguinte fórmula:

desvio padrão = √(σ (x - μ)² / (n - 1))

onde:

• x é cada valor no conjunto de dados
• μ é a média do conjunto de dados
• n é o número de valores no conjunto de dados

O desvio padrão é uma medida de dispersão que representa a distância típica dos dados em relação à média. ao comparar os desvios padrão de dois conjuntos de dados, podemos ter uma ideia de qual conjunto é mais variável ou menos variável.

As demais alternativas não são adequadas para comparar a variabilidade de dois conjuntos de dados diferentes:

• (a): a média é uma medida de tendência central e não fornece informações sobre a variabilidade.
• (b): a moda é a ocorrência mais frequente em um conjunto de dados e também não fornece informações sobre a variabilidade.
• (c): a mediana é o valor que divide um conjunto de dados ao meio e também não fornece informações sobre a variabilidade.
• (d): a amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados e pode ser influenciada por valores extremos.
• (e): desvio padrão, é a medida mais adequada para comparar a variabilidade de dois conjuntos de dados diferentes.

O desvio padrão é uma medida estatística poderosa que permite comparar a variabilidade de diferentes conjuntos de dados. isso é útil em muitos campos, como pesquisa científica, análise de negócios e controle de qualidade.