Estatística Descritiva: Explorando Dados com Medidas de Tendência Central e Dispersão
Título da Aula: Estatística Descritiva: Explorando Dados com Medidas de Tendência Central e Dispersão
Série: Ensino Médio (anos 1, 2 e 3)
Disciplina: Matemática e suas Tecnologias
Habilidade da BNCC: EM13MAT316 - Resolver e elaborar problemas, em diferentes contextos, que envolvem cálculo e interpretação das medidas de tendência central (média, moda, mediana) e das medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão).
Objetivos de Aprendizagem:
- Compreender e aplicar os conceitos de medidas de tendência central (média, moda e mediana) e medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão) na análise de dados.
- Desenvolver habilidades para resolver e elaborar problemas que envolvam o cálculo e a interpretação dessas medidas.
- Promover o pensamento crítico e a capacidade de analisar e interpretar dados estatísticos em diferentes contextos.
Materiais Necessários:
- Quadro branco ou Datashow.
- Marcadores ou caneta.
- Folhas de papel e canetas para os alunos.
- Calculadoras (opcional).
- Conjunto de dados para análise (pode ser fornecido pelo professor ou coletado pelos alunos).
Plano de Aula:
Introdução (15 minutos):
- Inicie a aula com uma discussão sobre a importância da estatística descritiva na análise de dados.
- Apresente os conceitos básicos de medidas de tendência central (média, moda e mediana) e medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão).
- Forneça exemplos simples para ilustrar cada uma dessas medidas.
Atividade 1 - Cálculo de Medidas de Tendência Central e Dispersão (20 minutos):
- Divida a turma em pequenos grupos.
- Distribua para cada grupo um conjunto de dados.
- Peça aos alunos que calculem as medidas de tendência central (média, moda e mediana) e as medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão) dos dados fornecidos.
- Incentive os alunos a utilizar calculadoras para facilitar os cálculos.
Atividade 2 - Interpretação dos Resultados (25 minutos):
- Peça aos alunos que interpretem os resultados dos cálculos realizados na atividade anterior.
- Discuta com os alunos o que cada medida representa e como elas podem ser utilizadas para descrever os dados.
- Incentive os alunos a relacionar os valores obtidos com o contexto dos dados fornecidos.
Atividade 3 - Resolução de Problemas (20 minutos):
- Apresente aos alunos um problema que envolva o cálculo e a interpretação das medidas de tendência central e dispersão.
- Peça aos alunos que trabalhem em grupos para resolver o problema.
- Incentive os alunos a utilizar os conhecimentos adquiridos na aula para resolver o problema de forma correta.
Conclusão e Avaliação (10 minutos):
- Reúna a turma e faça um resumo dos principais conceitos e habilidades abordados na aula.
- Peça aos alunos que compartilhem suas principais aprendizagens.
- Avalie a compreensão dos alunos por meio de uma breve atividade de avaliação, como um pequeno teste ou um trabalho individual.
Questões
Clique no card para ver detalhes da questão
Em um conjunto de dados, a média é 10 e a mediana é 12. Isso significa que:
Resposta: A mediana é mais representativa dos dados do que a média.
Em um conjunto de dados, qual medida de tendência central é mais adequada para representar o valor "médio" dos dados quando há valores extremos?
Resposta: Mediana
Qual das medidas de tendência central é mais adequada para descrever o desempenho de uma turma de alunos em uma prova, considerando que alguns alunos tiraram notas muito altas e outros tiraram notas muito baixas?
Resposta: Mediana
Qual das seguintes afirmações sobre a mediana é verdadeira?
Resposta: é o valor que divide o conjunto de dados ao meio quando ele é ordenado em ordem crescente.
Qual das seguintes medidas de dispersão indica o quanto os valores de um conjunto de dados estão espalhados em relação à média?
Resposta: variância
Qual das seguintes medidas de tendência central é mais afetada por valores extremos nos dados?
Resposta: Média
Qual medida de tendência central representa o valor que aparece com mais frequência em um conjunto de dados?
Resposta: moda