Qual das seguintes medidas de tendência central é mais afetada por valores extremos nos dados?

Quando estiver trabalhando com dados que contenham valores extremos, é importante considerá-los cuidadosamente e avaliar se eles devem ser incluídos ou não na análise. Em alguns casos, pode ser apropriado excluir os valores extremos da análise, especialmente se eles forem muito diferentes dos outros dados. No entanto, em outros casos, pode ser importante incluir os valores extremos na análise, pois eles podem fornecer informações valiosas sobre os dados.

A média é mais afetada por valores extremos nos dados porque ela é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número total de dados. Um único valor muito grande ou muito pequeno pode distorcer significativamente o valor da média.

As outras medidas de tendência central são menos afetadas por valores extremos:

• (B): A mediana é calculada encontrando o valor do meio no conjunto de dados. Valores extremos não afetam a mediana, pois eles não influenciam a posição do valor do meio.
• (C): A moda é o valor que ocorre mais frequentemente no conjunto de dados. Valores extremos não afetam a moda, pois eles não mudam o valor que ocorre com mais frequência.
• (D): A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor no conjunto de dados. Valores extremos afetam a amplitude, pois eles aumentam a diferença entre o maior e o menor valor.
• (E): A variância é uma medida de quanto os dados estão espalhados em relação à média. Valores extremos afetam a variância, pois eles aumentam a variação dos dados em relação à média.

A média é a medida de tendência central mais afetada por valores extremos nos dados. Isso porque a média é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número total de dados, o que faz com que um único valor muito grande ou muito pequeno possa distorcer significativamente o valor da média.