Título da Aula: Analisando Conjuntos de Dados e Relações entre Variáveis com Tecnologia

Ano(s): Ensino Médio 1º, 2º e 3º ano

Componente: Matemática e suas Tecnologias

Habilidades da BNCC: EM13MAT510 - "Investigar conjuntos de dados relativos ao comportamento de duas variáveis numéricas, usando ou não tecnologias da informação, e, quando apropriado, levar em conta a variação e utilizar uma reta para descrever a relação observada."

Objetivo geral: Desenvolver competências para analisar conjuntos de dados e compreender relações entre variáveis numéricas, utilizando recursos tecnológicos quando apropriado, e aplicar esses conhecimentos em situações diversas.

Materiais necessários:

• Computadores ou tablets com acesso à internet (por grupo de alunos);
• Software de análise de dados (opcional, mas recomendado);
• Conjuntos de dados impressos ou digitais (cada grupo deve ter um conjunto diferente);
• Quadro branco ou projetor interativo;
• Marcadores ou canetas;
• Folhas de papel e lápis/caneta para anotações.

Duração: 100 minutos

Sequência Didática:

1. Introdução (15 minutos)

• Inicie a aula com uma discussão sobre a importância de analisar dados na vida cotidiana. Cite exemplos de situações em que isso é necessário, como decisões de investimento, escolhas de tratamentos médicos ou até análise de tendências de mercado.

2. Explorações iniciais (20 minutos, individual)

• Distribua conjuntos de dados para cada grupo de alunos. Peça que explorem os dados e descrevam as variáveis envolvidas, o tipo de relação entre elas e quaisquer padrões ou tendências observadas. Incentive o uso de gráficos ou tabelas para visualização dos dados.

3. Análise com tecnologia (30 minutos, grupo)

• Apresente aos alunos um software de análise de dados, se estiver disponível. Orientem-nos a importar seus conjuntos de dados no software e utilizá-lo para analisar as relações entre as variáveis.

4. Discussão coletiva (15 minutos, plenária)

• Peça que cada grupo apresente os resultados de sua análise de dados para a turma. Discuta os diferentes tipos de relações observadas, como correlação positiva, correlação negativa ou correlação inexistente.

5. Construção de modelos (20 minutos, grupo)

• Peça aos grupos que usem os dados para construir modelos matemáticos que descrevam as relações entre as variáveis. Isso pode envolver o uso de equações lineares, equações quadráticas ou outros modelos apropriados.

6. Aplicação e Conclusão (20 minutos, grupo e plenária)

• Proponha situações práticas em que os alunos possam aplicar os modelos construídos para resolver problemas ou tomar decisões. Por exemplo, podem ser solicitados a prever tendências com base nos dados ou fazer recomendações com base nos modelos.

7. Avaliação (10 minutos, individual)

• Como avaliação, peça aos alunos que reflitam sobre o processo de análise de dados e apresentem um pequeno resumo sobre a importância e as etapas envolvidas na análise de dados para a tomada de decisões.