Qual das seguintes etapas não é essencial na análise de conjuntos de dados para compreender relações entre variáveis numéricas?
(A) -
explorar os dados e identificar as variáveis envolvidas.
(B) -
construir modelos matemáticos para descrever as relações.
(C) -
apresentar os resultados da análise para uma audiência.
(D) -
analisar os dados com o auxílio de tecnologia, se disponível.
(E) -
realizar testes estatísticos para verificar a significância das relações.
Explicação
Embora seja uma prática comum, apresentar os resultados da análise de dados para uma audiência não é um passo obrigatório para a compreensão das relações entre as variáveis. o objetivo principal da análise de dados é extrair insights dos dados e construir modelos que descrevam as relações subjacentes, independentemente de uma apresentação formal.
Análise das alternativas
As demais alternativas são etapas essenciais na análise de dados:
- (a): explorar os dados e identificar as variáveis envolvidas é crucial para entender o contexto dos dados e as relações potenciais.
- (b): construir modelos matemáticos é necessário para descrever formalmente as relações entre as variáveis e fazer previsões.
- (d): analisar os dados com o auxílio de tecnologia permite eficiência e precisão nos cálculos e visualizações.
- (e): embora não seja sempre necessário, realizar testes estatísticos pode ajudar a avaliar a significância das relações observadas.
Conclusão
As etapas essenciais na análise de conjuntos de dados para compreender relações entre variáveis numéricas são: exploração de dados, construção de modelos e análise com tecnologia (se disponível). a apresentação dos resultados é opcional e depende do contexto específico.