Qual conjunto de dados é mais adequado para analisar a relação entre a temperatura média mensal e o número de turistas em uma cidade?
(A) -
Conjunto de dados com a temperatura média mensal e a população da cidade.
(B) -
Conjunto de dados com a temperatura média mensal e o número de turistas em países vizinhos.
(C) -
Conjunto de dados com a temperatura média mensal e o número de hotéis na cidade.
(D) -
Conjunto de dados com a temperatura média mensal e o número de dias de chuva na cidade.
(E) -
Conjunto de dados com a temperatura média mensal e o número de turistas na cidade.
Explicação
O conjunto de dados (E) é adequado porque contém as variáveis relevantes para a análise: a temperatura média mensal e o número de turistas na cidade. Os outros conjuntos de dados contêm variáveis irrelevantes ou que não permitem estabelecer uma relação direta com o turismo.
Análise das alternativas
- (A): O conjunto de dados (A) contém a temperatura média mensal e a população da cidade. Essas variáveis não permitem estabelecer uma relação direta com o turismo.
- (B): O conjunto de dados (B) contém a temperatura média mensal e o número de turistas em países vizinhos. Essas variáveis não permitem estabelecer uma relação direta com o turismo na cidade específica em análise.
- (C): O conjunto de dados (C) contém a temperatura média mensal e o número de hotéis na cidade. Essas variáveis permitem estabelecer uma relação indireta com o turismo, mas não são tão relevantes quanto o número de turistas.
- (D): O conjunto de dados (D) contém a temperatura média mensal e o número de dias de chuva na cidade. Essas variáveis permitem estabelecer uma relação indireta com o turismo, mas não são tão relevantes quanto o número de turistas.
- (E): O conjunto de dados (E) contém a temperatura média mensal e o número de turistas na cidade. Essas variáveis permitem estabelecer uma relação direta com o turismo.
Conclusão
O conjunto de dados (E) é o mais adequado para analisar a relação entre a temperatura média mensal e o número de turistas em uma cidade porque contém as variáveis relevantes para a análise: a temperatura média mensal e o número de turistas na cidade.