Qual das seguintes afirmações descreve melhor a relação entre as variáveis "idade" e "média de gols marcados" em um conjunto de dados de jogadores de futebol?
(A) -
correlação positiva forte
(B) -
correlação positiva fraca
(C) -
correlação negativa forte
(D) -
correlação negativa fraca
(E) -
correlação inexistente
Explicação
Uma correlação positiva indica que conforme uma variável aumenta, a outra também tende a aumentar. uma correlação forte significa que a relação é consistente e perceptível.
no caso das variáveis "idade" e "média de gols marcados", é esperado que jogadores mais velhos tenham mais experiência e maior habilidade, o que pode levar a uma maior média de gols marcados. portanto, a afirmação que descreve melhor a relação é uma correlação positiva forte.
Análise das alternativas
- (b): correlação positiva fraca: indica uma relação positiva, mas não tão consistente ou perceptível.
- (c): correlação negativa forte: indica que conforme uma variável aumenta, a outra tende a diminuir.
- (d): correlação negativa fraca: indica uma relação negativa, mas não tão consistente ou perceptível.
- (e): correlação inexistente: indica que não há relação aparente entre as variáveis.
Conclusão
A análise da relação entre variáveis é uma habilidade importante para tomada de decisões e resolução de problemas. compreender os diferentes tipos de correlações ajuda na interpretação e na utilização eficaz dos dados.