Qual das seguintes afirmações descreve melhor a relação entre as variáveis "idade" e "média de gols marcados" em um conjunto de dados de jogadores de futebol?

(A) - 
 correlação positiva forte
(B) - 
 correlação positiva fraca
(C) - 
 correlação negativa forte
(D) - 
 correlação negativa fraca
(E) - 
 correlação inexistente

Explicação

Uma correlação positiva indica que conforme uma variável aumenta, a outra também tende a aumentar. uma correlação forte significa que a relação é consistente e perceptível.

no caso das variáveis "idade" e "média de gols marcados", é esperado que jogadores mais velhos tenham mais experiência e maior habilidade, o que pode levar a uma maior média de gols marcados. portanto, a afirmação que descreve melhor a relação é uma correlação positiva forte.

Análise das alternativas

  • (b): correlação positiva fraca: indica uma relação positiva, mas não tão consistente ou perceptível.
  • (c): correlação negativa forte: indica que conforme uma variável aumenta, a outra tende a diminuir.
  • (d): correlação negativa fraca: indica uma relação negativa, mas não tão consistente ou perceptível.
  • (e): correlação inexistente: indica que não há relação aparente entre as variáveis.

Conclusão

A análise da relação entre variáveis é uma habilidade importante para tomada de decisões e resolução de problemas. compreender os diferentes tipos de correlações ajuda na interpretação e na utilização eficaz dos dados.