Título da aula: Estatística descritiva: Uma jornada pelas medidas de tendência central e dispersão

Propósito da aula: Introduzir os alunos do Ensino Médio aos principais conceitos e aplicações das medidas de tendência central (média, moda, mediana) e medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão) em diferentes contextos.

Ano: 1º, 2º e 3º ano do Ensino Médio

Objetivos de conhecimento:

• Compreender os conceitos de média, moda e mediana como medidas de tendência central, e amplitude, variância e desvio padrão como medidas de dispersão.
• Aplicar essas medidas em diferentes contextos para descrever e analisar dados quantitativos.
• Interpretar os resultados obtidos para tomar decisões e fazer previsões.

Habilidades da BNCC: EM13MAT316 - Resolver e elaborar problemas, em diferentes contextos, que envolvem cálculo e interpretação das medidas de tendência central (média, moda, mediana) e das medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão).

Materiais necessários:

• Quadro branco ou projetor.
• Marcadores ou canetas.
• Folhas de papel e lápis ou canetas para os alunos registrarem suas anotações e cálculos.
• Conjuntos de dados variados para análise, como listas de números, tabelas ou gráficos. Estes dados podem ser coletados dos próprios alunos ou encontrados em fontes diversas, como jornais, revistas, sites, etc.
• Calculadora (opcional).

Plano de Aula Detalhado:

1. Introdução (10 minutos):

• Inicie a aula com uma discussão sobre a importância da estatística descritiva na análise de dados.
• Apresente conceitos básicos, como população, amostra, variável e distribuição de frequências.

2. Medidas de tendência central (20 minutos):

• Apresente os conceitos de média, moda e mediana, explicando como cada uma delas é calculada e interpretada.
• Forneça exemplos concretos de situações em que cada medida é mais apropriada.

3. Medidas de dispersão (20 minutos):

• Apresente os conceitos de amplitude, variância e desvio padrão, explicando como cada uma delas é calculada e interpretada.
• Forneça exemplos concretos de situações em que cada medida é mais apropriada.

4. Aplicação prática (20 minutos):

• Divida os alunos em grupos pequenos e distribua conjuntos de dados para análise.
• Peça aos grupos que calculem as medidas de tendência central e de dispersão para os dados fornecidos.
• Incentive-os a interpretar os resultados obtidos e discutir possíveis implicações.

5. Apresentação e discussão (20 minutos):

• Solicite que cada grupo apresente seus resultados e interpretações para a classe.
• Promova uma discussão aberta sobre as semelhanças e diferenças entre as medidas calculadas e suas implicações práticas.

6. Conclusão (10 minutos):

• Revise os principais conceitos aprendidos na aula.
• Destaque a importância da estatística descritiva para a análise de dados e tomada de decisões.
• Incentive os alunos a aplicar esses conceitos em contextos reais.