Organização de Dados de uma Variável Contínua em Classes
Título da Aula: Organização de Dados de uma Variável Contínua em Classes
Ano: 8º Ano do Ensino Fundamental
Componente Curricular: Matemática
Objetivos de Aprendizagem:
- Organizar dados de uma variável contínua em classes.
- Calcular a frequência absoluta, frequência relativa e frequência percentual.
- Construir e interpretar tabelas e gráficos de frequência.
Habilidades da BNCC:
- EF08MA24 - Organizar dados de uma variável contínua em classes e construir tabelas e gráficos de frequência simples.
Materiais Necessários:
- Folhas de papel quadriculado
- Lápis
- Canetas coloridas
- Calculadoras
Procedimento:
- Introdução:
- Inicie a aula perguntando aos alunos o que eles sabem sobre estatística.
- Explique que a estatística é a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para obter informações úteis.
- Dê alguns exemplos de situações em que a estatística é usada, como na previsão do tempo, na pesquisa de mercado e no controle de qualidade.
- Variáveis Contínuas:
- Explique que uma variável contínua é uma variável que pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo.
- Dê alguns exemplos de variáveis contínuas, como a altura, o peso e a temperatura.
- Classes:
- Explique que, para organizar dados de uma variável contínua, é necessário dividi-la em classes.
- Uma classe é um intervalo de valores que contém todos os dados da variável contínua.
- Dê alguns exemplos de classes, como "de 0 a 10", "de 11 a 20" e "de 21 a 30".
- Frequência:
- Explique que a frequência de uma classe é o número de dados que pertencem a essa classe.
- Existem três tipos de frequência: absoluta, relativa e percentual.
- A frequência absoluta é o número total de dados da classe.
- A frequência relativa é a razão entre a frequência absoluta da classe e o número total de dados.
- A frequência percentual é a frequência relativa multiplicada por 100.
- Tabelas e Gráficos de Frequência:
- Explique que as tabelas e os gráficos de frequência são usados para representar os dados de uma variável contínua.
- Uma tabela de frequência é uma tabela que mostra as classes, as frequências absolutas, as frequências relativas e as frequências percentuais.
- Um gráfico de frequência é um gráfico que mostra as classes e as frequências absolutas.
- Exercícios:
- Distribua folhas de papel quadriculado, lápis, canetas coloridas e calculadoras para os alunos.
- Peça aos alunos que organizem os seguintes dados em classes:
10, 12, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29
- Peça aos alunos que calculem a frequência absoluta, a frequência relativa e a frequência percentual de cada classe.
- Peça aos alunos que construam uma tabela de frequência e um gráfico de frequência.
- Avaliação:
- Avalie os alunos observando sua participação nas atividades, sua compreensão dos conceitos e sua capacidade de organizar dados, calcular frequências e construir tabelas e gráficos de frequência.
Questões
Clique no card para ver detalhes da questão
Em qual das seguintes opções a frequência absoluta é 3?
Resposta: a classe "de 0 a 5" contém 3 dados.
Em qual dos intervalos abaixo os dados estão organizados em classes de amplitude 4?
Resposta: 0 a 6, 7 a 13, 14 a 20
Qual das alternativas abaixo **não** é um exemplo de tipo de gráfico de frequência?
Resposta: nuvem de pontos
Qual das seguintes afirmações sobre classes de dados é verdadeira?
Resposta: as classes devem ser disjuntas, ou seja, cada dado deve pertencer apenas a uma classe.
Qual das seguintes afirmações sobre tabelas e gráficos de frequência está correta?
Resposta: tabelas e gráficos de frequência servem para representar os mesmos dados.
Qual das seguintes afirmações sobre variáveis contínuas está incorreta?
Resposta: tabelas e gráficos de frequência não podem ser usados para representá-las.
Qual das seguintes classes é a mais adequada para organizar os dados da variável "altura (em centímetros)" de um grupo de alunos:
Resposta: de 140 a 150
Qual das seguintes opções representa uma classe válida para organizar os dados da variável contínua apresentados abaixo?
Resposta: [0, 10, 20, 30, 40]
Qual é a largura de classe utilizada na seguinte distribuição de dados?
Resposta: 4