Qual das seguintes opções não é um método para verificar dados em busca de valores discrepantes?

Os métodos mais comuns para verificar dados em busca de valores discrepantes são:

• gráfico de caixa: exibe os dados em quartis e outliers (valores discrepantes).
• regra 1,5 x iqr: identifica valores que estão a mais de 1,5 vezes o intervalo interquartil (iqr) do quartil inferior ou superior.
• z-score: calcula a pontuação z de cada ponto de dados e identifica aqueles com pontuações z acima de 3 ou abaixo de -3.
• histograma: mostra a distribuição dos dados e pode ajudar a identificar valores discrepantes que aparecem como barras isoladas.

• (a): gráfico de caixa é um método para verificar dados em busca de valores discrepantes.
• (b): diagrama de dispersão não é um método para verificar valores discrepantes.
• (c): regra 1,5 x iqr é um método para verificar dados em busca de valores discrepantes.
• (d): z-score é um método para verificar dados em busca de valores discrepantes.
• (e): histograma é um método para verificar dados em busca de valores discrepantes.

É importante usar vários métodos para verificar dados em busca de valores discrepantes, pois cada método tem suas próprias vantagens e desvantagens. o gráfico de caixa, a regra 1,5 x iqr e o z-score são métodos comuns e eficazes para identificar valores discrepantes em um conjunto de dados.