Qual das seguintes características não pode ser identificada em um histograma?

(A) - 
 média
(B) - 
 mediana
(C) - 
 amplitude
(D) - 
 moda
(E) - 
 desvio padrão

Dica

  • para identificar a amplitude, basta olhar a largura das classes no eixo horizontal.
  • para identificar a moda, procure a classe com a barra mais alta.
  • para estimar a média, encontre o ponto médio da classe mais alta.
  • para estimar o desvio padrão, observe a largura da distribuição e a distância entre as barras.

Explicação

Um histograma é uma representação gráfica da distribuição de dados em classes. ele mostra a frequência ou o número de ocorrências de valores dentro de cada classe.

as características que podem ser identificadas em um histograma são:

  • amplitude: a largura das classes.
  • moda: o valor ou intervalo de valores que ocorre com maior frequência.
  • média: a soma de todos os valores dividida pelo número de valores.
  • desvio padrão: uma medida da dispersão dos dados em relação à média.

a mediana, que é o valor que divide os dados em duas metades iguais, não pode ser identificada diretamente em um histograma.

Análise das alternativas

As demais alternativas podem ser identificadas em um histograma:

  • (a): a média pode ser estimada como o ponto médio da classe mais alta.
  • (b): a mediana não pode ser identificada em um histograma.
  • (c): a amplitude é a largura das classes.
  • (d): a moda é o valor ou intervalo de valores que ocorre com maior frequência.
  • (e): o desvio padrão pode ser estimado a partir do histograma.

Conclusão

Histogramas são ferramentas úteis para visualizar a distribuição de dados e identificar características como amplitude, moda, média e desvio padrão. no entanto, a mediana não pode ser identificada diretamente em um histograma.