Qual das seguintes afirmações sobre classes em dados contínuos é incorreta?
(A) -
classes são intervalos nos quais os dados são agrupados.
(B) -
a amplitude de uma classe é a diferença entre o limite superior e o limite inferior.
(C) -
o número de classes em uma distribuição deve ser sempre maior do que 5.
(D) -
a tabela de frequência mostra o número de dados em cada classe.
(E) -
classes ajudam a visualizar a distribuição dos dados.
Explicação
A afirmação (c) está incorreta porque não há um número mínimo definido de classes para uma distribuição. o número de classes pode variar dependendo do tamanho do conjunto de dados, da natureza dos dados e do objetivo da análise.
Análise das alternativas
- (a): correta. classes são intervalos que agrupam dados contínuos.
- (b): correta. a amplitude de uma classe é a diferença entre o limite superior e o limite inferior.
- (c): incorreta. não há um número mínimo definido de classes em uma distribuição.
- (d): correta. a tabela de frequência mostra o número de dados em cada classe.
- (e): correta. classes ajudam a visualizar a distribuição dos dados, tornando-a mais fácil de entender.
Conclusão
O conceito de classes é essencial para organizar e analisar dados contínuos. entender como construir e interpretar classes é fundamental para obter informações úteis e tomar decisões informadas com base em dados.