Qual das afirmações abaixo não descreve corretamente o processo de organização de dados contínuos em classes?

(A) - 
 os dados são divididos em intervalos iguais.
(B) - 
 o número de classes é determinado arbitrariamente.
(C) - 
 a frequência de cada classe é contada.
(D) - 
 um histograma é criado para representar a distribuição dos dados.
(E) - 
 a amplitude de cada classe é a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo dos dados.

Dica

  • use a regra de sturges: k = 1 + 3,3 log₂ n, onde n é o número de dados.
  • use o critério de scott: h = 3,49 σ / n^(1/3), onde σ é o desvio padrão dos dados.
  • experimente diferentes números de classes e escolha aquele que melhor representa a distribuição dos dados.

Explicação

O número de classes não é determinado arbitrariamente. ele é escolhido com base em critérios estatísticos, como o número de dados e a distribuição dos dados.

Análise das alternativas

As demais alternativas descrevem corretamente o processo de organização de dados contínuos em classes:

  • (a): os dados são divididos em intervalos iguais para facilitar a organização e a comparação.
  • (b): incorreta - o número de classes é determinado com base em critérios estatísticos.
  • (c): a frequência de cada classe é contada para determinar o número de dados que pertencem a cada intervalo.
  • (d): um histograma é criado para representar graficamente a distribuição dos dados.
  • (e): a amplitude de cada classe é a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo dos dados dentro daquela classe.

Conclusão

A organização de dados contínuos em classes é um processo importante para resumir e analisar dados. ao seguir os critérios corretos, podemos criar classes que representam adequadamente a distribuição dos dados e facilitar a interpretação e a extração de conclusões.