Qual dos seguintes conjuntos de dados não é adequado para uma análise de relacionamento linear?
(A) -
altura e peso de indivíduos adultos
(B) -
número de horas de estudo e notas em uma prova
(C) -
consumo de combustível e quilometragem rodada por um veículo
(D) -
cor preferida e idade das pessoas
(E) -
temperatura externa e número de sorvetes vendidos
Explicação
Uma análise de relacionamento linear envolve a investigação da relação entre duas variáveis numéricas. a cor preferida é uma variável categórica, enquanto a idade é uma variável numérica. como uma variável categórica não pode ser representada por um valor numérico, ela não é adequada para uma análise de relacionamento linear.
Análise das alternativas
As demais alternativas são adequadas para uma análise de relacionamento linear porque envolvem duas variáveis numéricas:
- (a): altura e peso são variáveis numéricas que podem ser representadas em um gráfico de dispersão.
- (b): número de horas de estudo e notas em uma prova são variáveis numéricas que podem ser representadas em um gráfico de dispersão.
- (c): consumo de combustível e quilometragem rodada são variáveis numéricas que podem ser representadas em um gráfico de dispersão.
- (d): cor preferida e idade das pessoas: a cor preferida é uma variável categórica e não pode ser representada em um gráfico de dispersão.
- (e): temperatura externa e número de sorvetes vendidos são variáveis numéricas que podem ser representadas em um gráfico de dispersão.
Conclusão
Para realizar uma análise de relacionamento linear, é essencial que as duas variáveis envolvidas sejam numéricas. variáveis categóricas não são adequadas para esse tipo de análise.