Qual das seguintes medidas estatísticas é mais adequada para identificar valores extremos em um conjunto de dados?
(A) -
média
(B) -
mediana
(C) -
moda
(D) -
desvio padrão
(E) -
amplitude
Explicação
O desvio padrão é uma medida de dispersão que mostra o quanto os dados estão espalhados em torno da média. valores extremos tendem a aumentar o desvio padrão, tornando-o uma medida útil para identificá-los.
Análise das alternativas
As demais alternativas não são tão eficazes para identificar valores extremos:
- (a) a média é afetada por valores extremos, o que pode mascarar sua presença.
- (b) a mediana não é afetada por valores extremos, mas não fornece informações sobre a dispersão dos dados.
- (c) a moda é o valor que ocorre com mais frequência, o que pode não ser um valor extremo.
- (e) a amplitude é a diferença entre o valor máximo e o mínimo, mas não indica o quanto os dados estão espalhados.
Conclusão
O desvio padrão é uma medida estatística valiosa para identificar valores extremos em um conjunto de dados. ao analisar o desvio padrão, os pesquisadores podem identificar valores que são significativamente diferentes da média, indicando possíveis outliers.