Qual das seguintes afirmações sobre correlação entre duas variáveis é falsa?
(A) -
a correlação positiva indica que os valores das duas variáveis tendem a aumentar ou diminuir juntos.
(B) -
a correlação negativa indica que os valores de uma variável tendem a aumentar quando os valores da outra variável diminuem.
(C) -
a ausência de correlação indica que não existe relação entre as duas variáveis.
(D) -
a correlação perfeita positiva ocorre quando os pontos de dados estão todos em uma linha reta com inclinação positiva.
(E) -
a correlação perfeita negativa ocorre quando os pontos de dados estão todos em uma linha reta com inclinação negativa.
Explicação
A correlação perfeita positiva ocorre quando os pontos de dados estão todos em uma linha reta com inclinação 1, não com inclinação positiva arbitrária.
Análise das alternativas
As demais alternativas estão corretas:
- (a): a correlação positiva indica que os valores das duas variáveis tendem a aumentar ou diminuir juntos.
- (b): a correlação negativa indica que os valores de uma variável tendem a aumentar quando os valores da outra variável diminuem.
- (c): a ausência de correlação indica que não existe relação entre as duas variáveis.
- (e): a correlação perfeita negativa ocorre quando os pontos de dados estão todos em uma linha reta com inclinação -1.
Conclusão
Entender o conceito de correlação é fundamental para analisar e interpretar conjuntos de dados, identificar tendências e fazer previsões.