Em uma análise de dados, qual é o objetivo de se calcular a correlação entre duas variáveis numéricas?

A correlação é um medida estatística que indica a força e a direção da relação entre duas variáveis. Ela pode ser positiva (quando as variáveis aumentam ou diminuem juntas) ou negativa (quando uma variável aumenta enquanto a outra diminui). O valor da correlação varia de -1 a 1, sendo -1 uma correlação linear perfeita negativa, 0 uma ausência de correlação linear e 1 uma correlação linear perfeita positiva.

O cálculo da correlação é um passo importante na análise de dados, pois permite identificar se existe uma relação linear entre as variáveis. Essa informação pode ser usada para construir modelos lineares que descrevam a relação entre as variáveis e para fazer previsões sobre o valor de uma variável a partir do valor da outra.

As demais alternativas não são o objetivo de se calcular a correlação entre duas variáveis numéricas:

• (B): Determinar a equação da reta de regressão linear é um passo posterior à correlação, que é feito para descrever matematicamente a relação entre as variáveis.
• (C): Calcular a média e a mediana das variáveis são medidas de tendência central, que não informam sobre a relação entre as variáveis.
• (D): Verificar se os dados estão normalmente distribuídos é uma verificação da distribuição dos dados, que não está relacionada à correlação entre as variáveis.
• (E): Prever o valor de uma variável a partir do valor da outra é um objetivo da modelagem linear, que é feita após o cálculo da correlação.

O cálculo da correlação é uma ferramenta importante na análise de dados, pois permite identificar se existe uma relação linear entre duas variáveis. Essa informação pode ser usada para construir modelos lineares que descrevam a relação entre as variáveis e para fazer previsões sobre o valor de uma variável a partir do valor da outra.