Em uma análise de dados, qual das seguintes variáveis provavelmente seria representada no eixo x de um gráfico de dispersão?

No contexto de uma análise de dados, a variável independente (eixo x) é normalmente aquela que é manipulada ou controlada, enquanto a variável dependente (eixo y) é aquela que é afetada pela variável independente.

a alternativa (a), "número de horas estudadas", é a mais provável candidata para ser a variável independente, pois é algo que pode ser controlado pelo aluno e pode influenciar a nota final do teste (variável dependente).

As demais alternativas não são variáveis independentes adequadas para um gráfico de dispersão:

• (b): "nota final do teste" é a variável dependente que está sendo influenciada pela variável independente.
• (c): "nome do aluno" é uma variável categórica que não é adequada para um eixo numérico.
• (d): "data em que o teste foi realizado" também não é uma variável independente adequada, pois não está sob controle do aluno e não é provável que tenha uma influência direta na nota final.
• (e): "nível de dificuldade do teste" pode ser uma variável independente, mas geralmente é tratada como uma variável de controle ou uma terceira variável em uma análise mais complexa.

O eixo x de um gráfico de dispersão deve representar a variável independente, que é aquela que é controlada ou manipulada. no caso de uma análise de dados envolvendo horas de estudo e notas de teste, o número de horas estudadas é a variável independente mais provável.