Em um conjunto de dados que representa a relação entre a altura e o peso de um grupo de pessoas, qual medida de variação é mais útil para avaliar a dispersão dos dados em torno da média?

• Um desvio padrão baixo indica que os dados estão agrupados em torno da média.
• Um desvio padrão alto indica que os dados estão mais dispersos em torno da média.
• O desvio padrão pode ser usado para comparar a variabilidade de diferentes conjuntos de dados.

O desvio padrão é a medida de variação mais útil para avaliar a dispersão dos dados em torno da média, pois ele considera a distância entre cada ponto de dados e a média. Quanto maior o desvio padrão, mais dispersos os dados estarão em torno da média.

As demais alternativas não são tão úteis para avaliar a dispersão dos dados em torno da média:

• (A) Amplitude: A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados, mas não considera a distribuição dos dados em torno da média.
• (B) Mediana: A mediana é o valor que divide um conjunto de dados ao meio, mas não considera a distância entre cada ponto de dados e a média.
• (D) Coeficiente de correlação: O coeficiente de correlação mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis, mas não avalia a dispersão dos dados em torno da média.
• (E) Moda: A moda é o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados, mas não considera a distribuição dos dados em torno da média.

O desvio padrão é uma medida de variação importante para avaliar a dispersão dos dados em torno da média, pois considera a distância entre cada ponto de dados e a média. Quanto maior o desvio padrão, mais dispersos os dados estarão em torno da média.