Em um conjunto de dados envolvendo duas variáveis numéricas, o que representa a correlação entre elas?

A correlação é uma medida estatística que indica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. Ela pode assumir valores entre -1 e 1, onde:

• Correlação positiva (0 a 1): indica que as variáveis variam na mesma direção. Ou seja, quando uma variável aumenta, a outra também aumenta.
• Correlação negativa (-1 a 0): indica que as variáveis variam em direções opostas. Ou seja, quando uma variável aumenta, a outra diminui.
• Correlação nula (0): indica que não há relação linear entre as variáveis.

As demais alternativas não representam a correlação entre as variáveis:

• (B): A direção da relação linear entre as variáveis é indicada pelo sinal da correlação (positivo ou negativo).
• (C): A medida da precisão do modelo linear que descreve a relação entre as variáveis é dada pelo coeficiente de determinação (R²).
• (D): O valor do coeficiente de determinação do modelo linear que descreve a relação entre as variáveis indica a proporção da variação de uma variável que é explicada pela variação da outra variável.
• (E): A distância média entre os pontos de dados e a reta que descreve a relação linear entre as variáveis é uma medida do erro do modelo linear.

A correlação é uma ferramenta estatística importante para entender a relação entre duas variáveis e tomar decisões com base nessas informações. Ela pode ser usada em diversos campos, como ciências sociais, economia, medicina e engenharia.