Em qual das seguintes situações o uso da modelagem linear **não** é apropriado?
(A) -
prever o consumo de energia de uma cidade em função da temperatura média.
(B) -
estimar a altura de uma pessoa com base no comprimento do seu pé.
(C) -
determinar a relação entre a velocidade de um carro e o consumo de combustível.
(D) -
analisar a evolução do preço de uma ação ao longo do tempo.
(E) -
prever o número de acidentes de trânsito em uma determinada rodovia com base no número de veículos por hora.
Explicação
A modelagem linear pressupõe uma relação linear entre as variáveis envolvidas. no entanto, a evolução do preço de uma ação ao longo do tempo não é tipicamente uma relação linear, pois pode ser influenciada por diversos fatores complexos e imprevisíveis, como notícias econômicas, eventos políticos e tendências do mercado.
Análise das alternativas
- (a) a relação entre consumo de energia e temperatura média tende a ser linear, pois o consumo de energia aumenta à medida que a temperatura diminui ou aumenta.
- (b) existe uma relação linear aproximada entre o comprimento do pé e a altura de uma pessoa, embora possa haver variações individuais.
- (c) a relação entre velocidade e consumo de combustível é geralmente linear, pois o consumo de combustível aumenta com o aumento da velocidade.
- (e) existe uma tendência linear entre o número de veículos por hora e o número de acidentes de trânsito, pois um maior fluxo de veículos aumenta a probabilidade de acidentes.
Conclusão
A modelagem linear é uma ferramenta poderosa para analisar e prever relacionamentos entre variáveis numéricas, mas é importante considerar a natureza da relação antes de aplicá-la.