Em qual das seguintes situações o conceito de correlação entre duas variáveis numéricas não é relevante?
(A) -
analisar a relação entre a temperatura e o consumo de sorvete em uma cidade.
(B) -
prever a altura de uma criança com base em sua idade.
(C) -
comparar o peso de dois objetos diferentes.
(D) -
investigar a relação entre o tempo de estudo e as notas de um aluno.
(E) -
determinar a eficácia de um novo medicamento com base no número de pacientes que se recuperam.
Explicação
O conceito de correlação é relevante apenas quando estamos lidando com duas variáveis numéricas. na alternativa (c), estamos comparando o peso de dois objetos diferentes, que é uma variável categórica.
Análise das alternativas
- (a): a correlação é relevante, pois estamos analisando a relação entre duas variáveis numéricas (temperatura e consumo de sorvete).
- (b): a correlação é relevante, pois estamos prevendo uma variável numérica (altura) com base em outra variável numérica (idade).
- (c): a correlação não é relevante, pois estamos comparando duas variáveis categóricas (peso de objetos diferentes).
- (d): a correlação é relevante, pois estamos investigando a relação entre duas variáveis numéricas (tempo de estudo e notas).
- (e): a correlação é relevante, pois estamos determinando a eficácia de um medicamento com base no número de pacientes que se recuperam (ambas variáveis numéricas).
Conclusão
O conceito de correlação entre duas variáveis numéricas é uma ferramenta poderosa para analisar e interpretar dados. é importante reconhecer quando a correlação é relevante para uma determinada situação, a fim de obter conclusões significativas.